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GPS 应用程序设计 很好的一本书
GPS应用程序设计GPS应用程序设计GPS应用程序设计GPS应用程序设计 GPS应用程序设计
- 2020-11-30下载
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RAID基本原理动画介绍演示
RAID动画演示，RAID基本原理动画介绍简单细致，有读取，擦除，和恢复的动画，形象的描述了raid0、1、5、10的存储过程
- 2020-12-03下载
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免费漂亮的WPF界面框架
基于FirstFloor.ModernUI的免费WPF界面框架，演示了如何自定义界面字体实现。该框架界面简洁明快，易于二次开发，可开发出靓丽的应用软件。时间久远，自主降低积分
- 2020-12-06下载
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十款超炫的页面（简单的js做出超炫的页面效果）
利用简单的js,css作出超炫的页面效果。
- 2020-12-12下载
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matlab 信号处理超级学习手册的程序代码
matlab 信号处理超级学习手册的程序代码。
- 2020-12-11下载
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PMSM_MPCC+MPTC+MRAC+SMC.zip
【实例简介】基于Matlab simulink 2015b版本，分别实现永磁同步电机的模型预测控制（包括转矩预测和电流预测）、自适应控制和滑模控制。其中，预测控制算法采用s函数编写。
- 2021-11-30 00:49:33下载
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CVI访问数据库的实例
一个利用CVI通过ODBC访问数据库的完整例子，里面包含数据库，程序已调通，可对数据库进行查找，修改，添加和删除，适合想用CVI访问数据库的初学者学习参考
- 2020-12-12下载
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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。 针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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数据库原理 PPT（详细、完整）
数据库原理 PPT数据库原理 PPT，是学习数据库很棒的资料。
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16QAM matlab/simulink仿真
16QAM matlab/simulink仿真,详细的搭建了qam仿真框图，更加便于了解qam的工作方式
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