有深度学习中必读经典,以及相应的matlab代码。 此外,文章中本人做的笔记,希望能帮助大家更好的理解。文章为:1.A fast learning algorithm for deep belief nets(Hinton) 2. Learning Deep Architectures for AI (Bengio) 3. A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines(Hinton) 等。。code 为经典的deep learning tool(matlab版),有DB
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。C++实现代码,自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。