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基于java网络聊天系统

于 2020-12-07 发布
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本程序使用J2SE部分知识实现的毕业设计,附代码,论文,很全

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    (一)信号一段语音信号(一个词或词组,2秒左右),采样频率应在8kHz以上。(二)要求1. 分别用MATLAB作出短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频分布图;2. 列出公式,画出所有图谱;3. 讨论三种时频分布的结果与特点。
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  • 图片相似度识别
    预处理:读取图片第一步,缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步,简化色彩。将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。第三步,计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步,比较像素的灰度。将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。第五步,计算哈希值。将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图
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    本程序描述的是利用L1范数求解稀疏解,然后进行分类
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