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基于人脸识别考勤系统的设计与实现
基于人脸识别考勤系统的设计与实现 非常详细的人脸识别技术介绍西安电子科技大学学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所岁列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明桷的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切的法律责任本人签名:日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有)保留和仗用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名:日期导师签名日期摘要摘要随着科技的发展,智能化的考勤系统在企事业单位越来越被广泛使用,尤其是基于人休生物特征识别的考勤系统更是研究的热点。木文是采用基于实时视频流的人脸识别技术设计的考勤系统。本系统首先提出一套用于精确提取人脸区域的方法流程。通过算法对视频流中的人脸进行实时检测,然后对包含人脸的视频帧进行图像预处理和肤色建模来精确定位人脸,最后使用算法对定位的人脸进行跟踪。接着,木系统针对定位得到的人脸图片的光照变化提出了一种新的处理方法。、将光照变化分为光照強度和光照角度变化;二、川灰度归一化预处理降低对光照强度的敏感度;三、用个基本点光源近似表小人臉识别应用中的光照条件,估计输入图像最近似的光照条件,据此提出了“最近光照比图像”的概念,重构标准光照图像,降低光照角度的影响。对光照估计和重构的人脸图片健立嵌入式隐马尔可夫模型,提取它的观察向量并同数据库中的训练好的薮据进行最大似然估计,确定人脸身份。最后,实现了基于人脸识别的原型考勤系统,它实现了员工考勤信息的自动录入、管理等功能。通过对这个原型系统的改进来满足不同的应用需求。关键字:人脸识别最近光照比图像考勤系统基于人脸识别考勤系统的设计与实现closest light conditions of face images. Based on this, the concept"closest illuminationratio image(CIRi is proposed which is designed to reconstruct standard face images基于人脸识别考勤系统的设计与实现目录目录第·章绪论课题研究背景和意义相关理论基础与应用领域人脸识别国内外研究成果国外研究成果国内研究成果木文的主要工作及论文安排第二章图像预处理色彩平衡光照补偿直方图均衡化形态学运算色彩空间转换本章小节第三章视频图像人脸定位与跟踪视频图像视频图像简介图像米集卡工作原理及流程视频流获取人脸检测人脸检测方法概述基于人脸检测方法人脸定位基于的混合高斯肤色模型肤色分割边界提取人脸提取人脸跟踪跟踪技术实验及结果分析木章小节第四章人脸识别特征脸方法概述基于人脸识别考勤系统的设计与实现改进的人脸识别技术光照变化对人脸识别影响消除光照强度变化技术消除光照角度变化技术光照佔计和标准光照图像的重构光照估计和图像重构仿真实验基于的人脸识别隐马尔可夫模型简介理解人脸模型基于人脸识别三个问题及解决办法的特征值提取人脸训练人脸匹配本章小节第五章系统设计与实现系统设计概述采集模块设计视频采集硬件设备视频显示人脸图像获取管理模块设计员工信息管理模块人脸识别管理数据库的设计和开发数据库总体框架基木表建立人脸库建立系统菜单设计用户登录模块权限管理模块员工出勤记录员工基本信息管理查询模块用户界面设计
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通信信号自动制式识别及参数估计
【实例简介】通信信号调制制式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信和软件
无线电中的主要问题。非协作通信是通信中的一个分支，在民用或军用场合都
有重要的应用，它需要接收机在先验知识不足的前提下监视空间通信信号的活
动情况，并截获其传输的信息内容；软件无线电是未来通信中的一个关键技术，
它需要接收机能在同一个硬件平台上自动完成多种体制、多个频段的通信和相
互间的切换。这里面都需要解决通信信号制式的自动识别和参数估计。另外，
信噪比（SNR）是接收信号的一个关键参数，它对通信系统的性能有着重要影响，
对它的估计也十分必要。直接扩频序列信号（DSSS）由于具有极低的功率谱密
度，如何在非协作通信中不知道扩频序列的前提下对其进行检测和估计，是一
个具有很强的应用背景同时富有挑战性的课题。本文以通信信号的统计特性为
基础，分别对这些问题进行了研究和探索，主要包括：
首先，使用统计模式识别的方法，综合决策树识别器和神经网络识别器的
优点，提出了一种混合识别器，它在不依赖于先验的调制参数和信噪比的条件
下能对常用的11种数字调制信号CW、BPSK、QPSK、OQPSK、16QAM，32QAM，
64QAM、2FSK、4FSK、GMSK和OFDM进行准确的识别。
其次，研究了非协作通信中观测信号调制参数的估计问题。对M-PSK及
M-QAM信号滚降系数的研究表明，接收机中滚降系数不准确对系统性能的影响
非常小，因此我们在设计接收机时可以不必考虑滚降系数的影响，而只需固定
一个值即可。对M-FSK号调制指数的研究表明，我们提出的估计算法能够显著
改善时钟同步性能，并且估计结果不影响最后的误码率。对M-PSK、M-QAM
及OQPSK信号波特率的研究表明，我们提出的波特率估计算法能够在较短的观
测长度下取得较高精度的波特率估计值，并且估计结果完全满足解调器所需的
精度要求。
再次，研究了观测信号SNR的估计问题，提出了两种不依赖于辅助数据的
估计算法，一种是改进的基于最小描述长度原理和特征值分解的算法，另一种
算法基于Gibbs抽样原理。这两种算法均能在AWGN信道和多径信道中精确估
计出信号的SNR。此外，第二种算法还可以给出信道的估计信息。
最后，利用扩频序列的强自相关特性和弱互相关特性，研究了DSSS信号在
非协作通信中的检测和参数估计问题。算法以接收信号自相关函数的累加为基计DSSS信号的波特率、chip速率和载波频率，然后提出了两个测度函数，
一个对扩频序列进行同步，确定出扩频序列在观测序列中正确的起始位置；另
一个在扩频序列同步的基础上估计序列中每一个chip的具体数值。计算机仿真
结果验证了理论分析的正确性。
本论文的研究结果表明：通过采用本论文提出的调制信号自动识别算法和
相关的调制参数估计算法，可以有效的提高非协作通信和软件无线电中接收机
的工作性能和实用化程度。
- 2021-11-02 00:38:56下载
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umeshmotion网格推移
.for .inp导入abaqus
- 2020-11-28下载
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Microsoft .NET Framework 4.5
Microsoft .NET Framework 4.5 简体中文版The .NET Framework 4.5 is a highly compatible, in-place update to the .NET Framework 4. By using the .NET Framework 4.5 together with the C#, Visual Basic, or F# programming language, you can write Windows apps. The .NET Framework 4.5 includes significant language
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JavaCard 智能卡程序开发三部曲 pdf版
Java Card技术适用于智能卡和其他高度专业化设备的Java平台，这些设备的内存和处理能力都比J2ME设备的要求更加苛刻。智能卡在个人信息安全方面有很大用处。它们可用于添加验证和安全访问到需要高级别安全的信息系统。保存在智能卡上的信息是便携的。使用Java Card技术，你可能随身携带保存在一个小型并且安全的媒介上的重要并且敏感的个人信息，比如你的病历、信用卡号或者电子现金余额。
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12864及51单片机驱动程序
CM12864-12说明书，51单片机驱动12864液晶屏程序
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NB-IOT R14协议
NB-IOT R14主要协议，主要包括：ts_123002v140100p.pdf, ts_123040v140000p.pdf, ts_123048v050900p.pdf, ts_123122v140400p.pdf, ts_124008v140500p.pdf , ts_124011v140100p.pdf, ts_127007v140500p.pdf, ts_127010v140000p.pdf, ts_136201v140100p.pdf,ts_136211v140400p.pdf, ts_136212v140400p.pdf, ts_136213v140400p.pdf ,t
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366万常用的中文词汇整理
作者：刘邵博 此词典为个人综合多本词典整合的一个大词典，词典共有词汇3669216个词汇。词典结构为：词语 词性 词频。词频是用ansj分词对270G新闻语料进行分词统计词频获得。部分词汇无法确定是什么词性，对词性进行特别标注：nw和comb 1、词性nw表示本身不知道是什么词性。 2、词性comb表示通过ansj的nlp分词之后又被拆成了两个词。
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图像分割 高斯混合模型 马尔科夫 image segmentation MRF GMM ICM
image segmentation MRF GMM ICM 图像分割 马尔科夫随机场 高斯混合模型 ICM算法 另附详细的说明pdf 讲清GMM，MRF做分割的详细原理，可作为参考。
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matlab数字图像处理增强对比度
【实例简介】对图像进行数字图像处理，使图像增强对比度
- 2021-11-06 00:32:58下载
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