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PCA故障诊断的Python实现
本资源介绍了两种pca基于python的故障诊断实现，一种是针对数据维数冗余的降维诊断，另一种是小数据维数的诊断，包含代码和数据集。
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基于颜色、纹理特征的图像检索系统源代码
基于颜色、纹理特征的图像检索系统源代码
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labview界面设计源码
有关labview界面的几个例子，以及一些界面设计的文章，对界面设计有需求的可以参考一下 【核心代码】 LabVIEW界面设计的风水 ├── Demos│ ├── Demo 1 前景背景色│ │ └── FrontBackColor.vi│ ├── Demo 2 Graph透明色│ │ └── Graph.vi│ ├── Demo 3 自定义控件│ │ ├── Customized Control.vi│ │ └── Moving Pics.vi│ ├── Demo 4 粒子加速器│ │ └── LabVIEW HMI Demo│ │ ├── EXE│ │ │ ├── SR Light.aliases│ │ │ ├── SR Light.exe│ │ │ ├── SR Light.ico│ │ │ ├── SR Light.ini│ │ │ └── Thumbs.db│ │ └── Source Code│ │ ├── Accelerators Interface.aliases│ │ ├── Accelerators Interface.lvproj│ │ ├── Controls│ │ │ ├── SR Light.ico│ │ │ ├── Thumbs.db│ │ │ ├── about.rtm│ │ │ ├── flash.ctl│ │ │ ├── flash1.ctl│ │ │ ├── stop.ctl│ │ │ └── stop1.ctl│ │ ├── Documentation│ │ │ ├── Thumbs.db│ │ │ ├── background.bmp│ │ │ ├── help.txt│ │ │ └── report.doc│ │ ├── HMI 网页说明.doc│ │ ├── HMI help.doc│ │ └── subvi│ │ ├── About Menu Bar.vi│ │ ├── initialization.vi│ │ ├── light.vi│ │ ├── main.vi│ │ ├── move--booster.vi│ │ ├── move--linear.vi│ │ ├── move--ring.vi│ │ ├── s--light.vi│ │ ├── s--move-booster.vi│ │ ├── s--move-linear.vi│ │ └── s--move-ring.vi│ ├── Demo 5 XControl│ │ ├── Calculator XControl│ │ │ ├── Calculator Example.vi│ │ │ ├── Calculator XControl Project.aliases│ │ │ ├── Calculator XControl Project.lvproj│ │ │ └── XControl│ │ │ ├── Calculator XControl.xctl│ │ │ ├── Controls│ │ │ │ └── Format.ctl│ │ │ ├── Data 1.ctl│ │ │ ├── Facade 1.vi│ │ │ ├── Init 1.vi│ │ │ ├── State 1.ctl│ │ │ └── subVIs│ │ │ ├── Format Number.vi│ │ │ └── Substitute Constants.vi│ │ ├── LEDXCtrl│ │ │ ├── LED Display.rtm│ │ │ ├── LED Display.xctl│ │ │ ├── LED Probe.ctl│ │ │ ├── LED-ASCII Code to Character Grid.vi│ │ │ ├── LED-Change text.vi│ │ │ ├── LED-Ctl2Ind.vi│ │ │ ├── LED-Data.ctl│ │ │ ├── LED-Facade.vi│ │ │ ├── LED-Init.vi│ │ │ ├── LED-New Text.vi│ │ │ ├── LED-Set Text_Label.vi│ │ │ ├── LED-Set Text_Tag.vi│ │ │ ├── LED-State.ctl│ │ │ ├── LED-ctrl ref scroll.vi│ │ │ ├── LED-single iteration scroll.vi│ │ │ ├── ProjectLED.aliases│ │ │ ├── ProjectLED.lvproj│ │ │ ├── Read_Me.vi│ │ │ └── XCtrl-State Changed.vi│ │ └── TF Graph│ │ ├── Daemon.vi│ │ ├── Domain Read.vi│ │ ├── Domain Write.vi│ │ ├── Domain.ctl│ │ ├── Example.vi│ │ ├── TF Graph.xctl│ │ ├── data.ctl│ │ ├── facade.vi│ │ ├── init.vi│ │ └── state.ctl│ ├── Demo 8 布局│ │ ├── Align Unplug.vi│ │ └── Aligned.vi│ └── Demo 9 Mouse Busy│ └── Mouse Busy.vi└── LabVIEW界面设计的风水(2009).pdf20 directories, 79 files
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直线、平面、圆和椭圆拟合程序.rar
【实例简介】采用matlab程序编写的直线拟合程序、平面拟合程序、圆拟合和椭圆拟合程序，在图像处理和视觉测量中有较多的应用。
- 2021-12-05 00:37:58下载
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matlab中用FFT实现线性卷积循环卷积
用FFT实现线性卷积循环卷积，在matlab中还使用了conv、cconv函数与FFT实现相比较
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matlab使用混沌序列进行图像加密
熟练使用matlab运用matlab进行编程，使用matlab语言进行数据的隐藏加密，确保数字图像信息的安全，混沌序列具有容易生成,对初始条件和混沌参数敏感等特点，近年来在图像加密领域得到了广泛的应用。使用必要的算法将信息进行加解密，实现信息的保护
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ADAS和自动驾驶的现状、架构、算 法和技术路线
高级驾驶辅助系统 [1] 是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高端市场，而现在正在进入中端市场，与此同时，许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见，经过改进的新型传感器技术也在为系统布署创造新的机会与策略。
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OFDM仿真的星座图
Matlab入门级OFDM仿真，包括每个步骤的波形，星座图，频谱等
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空调智能恒温系统设计+论文
空调恒温自动控制系统毕业设计及毕业论文，保证是完整的，有程序，有电路图，有实物图
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基于拉普拉斯金字塔算法的图像融合
简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面
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