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centos 7 操作系统
【实例简介】CentOS-7-x86_64-NetInstall-1804.iso CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。两者的不同，在于CentOS并不包含封闭源代码软件。
- 2021-10-30 00:32:16下载
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HFSS射频仿真设计实例大全的实例
全书600页，采用最新HFSS15版本，该书系统讲解了HFSS操作方法，并提供了大量的工程设计实例，部分实例做出实物仿真与测试对比。基础篇：包括HFSS功能概述、HFSS建模操作、网格划分设置、变量设置与调谐优化、仿真结果输出，以及HFSS与其他软件的联合、数据输入/输出等；实例篇：包括PCB微带线、微带滤波器、腔体滤波器、介质滤波器、功分器、耦合器、微带天线、GPS/北斗天线、键合线匹配、SMA头、LTCC、DRO、频率选择表面的设计与仿真。
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卷积神经网络经典代码代码
卷积神经网络经典代码代码，可以直接运行。卷积神经网络MATLAB代码
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人工地震波生成器使用方法
人工地震波生成器使用方法，介绍了人工地震波的生成方法及导入方式
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PCIE SPEC 4.0 规格书
PCIE SPEC 4.0 规格书PCI-SIG disclaims all warranties and liability for the use of this document and the information contained herein andassumes no responsibility for any errors that may appear in this document, nor does PCi-Sig make a commitment toupdate the intormation contained hereinContact the Pci-sig office to obtain the latest revision of this specificationQuestions regarding the PCI Express Base Specification or membership in PCI-SIG may be forwarded toMembership serviceswww.pcisg.comadministration(apcisig.comPhor503-619-0569503-644-6708Technical Supporttechsupp( apcisig comDISCLAIMERThis PCI Express Base Specification is provided "as is" with no warranties whatsoever, including any warranty olmerchantability, noninfringement, fitness for any particular purpose, or any warranty otherwise arising out of anyproposal, specification, or sample. PCT-SIG disclaims all liability for infringement of proprietary rights, relating touse of information in this specification. No license, express or implied, by estoppel or otherwise, to any intellectualproperty rights is granted hereinPCI, PCI Express, PCle, and PCi-Sig are trademarks or registered trademarks of PCI-SIgAll other product names are trademarks, registered trademarks, or servicemarks of their respective ownersCopyright O 2002-2014 PCI-SIG
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RPCA 低秩稀疏分解
针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard
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基于人工神经网络的图像识别和分类
本文介绍了目前常用的几种基于神经网络的图像识别方法，根据图像识别的特点，提出了利用BP 网络、径向基函数两种神经网络图像识别模型，分别给出了两种模型的学习算法和具体应用技术。
- 2020-12-04下载
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灵敏度分析使用MATLAB编写完成
灵敏度分析matlab代码编写，运筹学中的灵敏度分析的求解均可用此方法
- 2020-12-06下载
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机柜VISIO图例
网络机柜，服务器机柜VISIO图例，直接复制，简单明了。
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基于FPGA的DS18b20温度检测verilog
基于FPGA-verilog的DS18b20温度检测，七段数码管显示
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