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平坦衰落/频率选择性衰落信道原理，建模、仿真
平坦衰落/频率选择性衰落信道原理，建模、仿真。文档共60多页，讲解很详细
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《设计模式》清华大学出版社刘伟源码
本书系统介绍了设计模式。全书共分27章，内容包括统一建模语言基础知识、面向对象设计原则、设计模式概述、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式、适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式、职责链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、模板方法模式和访问者模式。[1] 本书结合大量实例来学习GoF设计模式，针对每一个设计模式均提供了一或两个实例，并对每一个模式进行了详尽的讲解，每一章最后均配有一定量的习题。
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SVPWM发波程序
利用MATLAB M文件编写的SVPWM发波程序，很容易理解原理
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神经网络模型预测控制器
神经网络模型预测控制器
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WPF链接mysql数据库绘制livechart波形
WPF链接mysql数据库绘制livechart波形
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基于粒子群算法的最短路径设计和实现
基于粒子群算法的最短路径设计和实现，用matlab编码实现。
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verilog写的数字频率计，97年电赛题目
用altera的CYClone系列的fpga，verilog写的代码，可以分离出LCD显示字符和变量（频率值）的程序，用的是AD9226,12位AD，可以精确测量，经调试可测频率高达100MHZ，误差小于0.01.
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matlab 实现语音增强（含维纳滤波、谱减法、卡尔曼滤波三种实现方法）
有完整的代码注释，三种方法都可以实现，并有demo音频。
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图像质量评价（image quality assessment）无参考型论文代码
历年图像质量评价（iqa）论文及代码资料大全（无参考型） 2002年论文 NO-REFERENCE PERCEPTUAL QUALITY ASSESSMENT OF JPEG COMPRESSED IMAGES 附代码 2005年论文 Reduced-Reference Image Quality Assessment Using A Wavelet-Domain Natural Image Statistic Model 附代码 2005年论文 No-Reference Quality Assessment Using Natural Scene Statistics: JPEG2000 附代码 2010年论文 A Two-Step Framework fo r Constructing Blind Image Quality Indices 附代码 2010年论文 A DCT Statistics-Based Blind Image Quality Index 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment Using a General Regression Neural Network 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment: From Natural Scene Statistics to Perceptual Quality 附代码（牛文） 2012年论文 RRED Indices: Reduced Reference Entropic Differencing for Image Quality Assessment 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment Without Human Training Using Latent Quality Factors 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment: A Natural Scene Statistics Approach in the DCT Domain 附代码 2012年论文 MAKING IMAGE QUALITY ASSESSMENT ROBUST 附代码 2012年论文 No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain 附代码 2013年论文 Objective Quality Assessment of Tone-Mapped Images 附代码 2013年论文 Making a “Completely Blind” Image Quality Analyzer 附代 码 2013年论文 Video Quality Assessment by Reduced Reference Spatio-Temporal Entropic Differencing 附代码
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ATmega128 开发板PCB
画得很好！！可以参考的~我觉得这个对于初学者来说是个很好的学习方式！！！
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