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Source Insight Style 黑色背景主题
SourceInsight Style 黑色背景主题保护眼睛，代码高亮也好用
- 2020-12-06下载
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Device Monitoring Studio-USB抓包工具破解版
The USB Monitor module allows you to monitor the data transferred between any USB device and the application that uses them
- 2021-05-06下载
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Solomon全部标准数据
全部Solomon标准数据,txt格式,用于研究VRP问题.包含56个文件.
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lora比较火，最全面的资料！
lora相关资源整合，包括体系结构图，lorawan白皮书，物联网最全报告！
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XILINX7000系列PCB设计指南
zynq-7000 pcb design guide.pdf
- 2021-07-07 00:32:11下载
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MATLAB基于肤色模型和模板匹配的人脸定位检测
毕设做的人脸检测，用的是matlab，首先进行了模板匹配的模板制作。在进行模板匹配。
- 2020-11-30下载
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Python3.x+Pyqt5实现主窗体与子窗体相互传数据、传字符、传值；主要使用了信号与槽的方法
Python3.x+Pyqt5实现主窗体与子窗体相互传数据、传字符、传值；主要使用了信号与槽的方法。
- 2020-12-04下载
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基于MFCC和SVM的说话人性别识别
基于MFCC和SVM的说话人性别识别 建立了普通话语音性别数据库 ,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别 ,并与其它分类方法进行比较 ,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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matlab GA-pls建立模型
matlab GA-pls建立模型 ga进行优化 然后进行偏最小二乘建模
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