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熵权法(matlab代码)
【实例简介】内附一个实例，可直接运行
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《先进PID控制MATLAB仿真(第4版)》源码
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战胜MATLAB必做练习50题.pdf
【实例简介】
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标准麻雀搜索算法
麻雀搜索算法是 2020 年由薛建凯提出，是一种新型群智能优化算法。麻雀搜索算法是受到生物界麻雀捕食和反捕食行为的启发而提出的。模型里有发现者，跟随者，警戒者等概念。算法中也有体现。
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基于粒子群算法的含风电10机组机组组合程序
基于粒子群算法的含风电10机组机组组合程序，可以直接使用
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CEC2017测试函数
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滑模变结构控制MATLAB仿真下部第3版-仿真程序
滑模变结构控制MATLAB仿真下部第3版-仿真程序，主要对照书本内的程序及逆行仿真讲解 【源码目录】 滑模变结构控制MATLAB仿真下部第3版-仿真程序-下载 ├── 第10章仿真程序│ ├── chap10_1.m│ ├── chap10_2.m│ ├── chap10_2obj.m│ ├── chap10_3.m│ ├── chap10_4.m│ ├── chap10_4obj.m│ └── ~$.3 基于最优轨迹规划器的滑模控制.docx├── 第1章仿真程序│ ├── chap1_1ctrl.m│ ├── chap1_1plant.m│ ├── chap1_1plot.m│ ├── chap1_1sim.mdl│ ├── chap1_2ctrl.m│ ├── chap1_2plant.m│ ├── chap1_2plot.m│ ├── chap1_2sim.mdl│ ├── chap1_3ctrl.m│ ├── chap1_3plant.m│ ├── chap1_3plot.m│ ├── chap1_3sim.mdl│ ├── chap1_4ctrl.m│ ├── chap1_4plant.m│ ├── chap1_4plot.m│ ├── chap1_4sim.mdl│ ├── chap1_4sim.mdl.r2011a│ ├── chap1_5ctrl.m│ ├── chap1_5plant.m│ ├── chap1_5plot.m│ ├── chap1_5sim.mdl│ ├── chap1_5sim.mdl.r2011a│ ├── chap1_6ctrl.m│ ├── chap1_6plant.m│ ├── chap1_6plot.m│ ├── chap1_6sim.mdl│ ├── chap1_7ctrl.m│ ├── chap1_7plant.m│ ├── chap1_7plot.m│ ├── chap1_7sim.mdl│ ├── chap1_8A_ctrl.m│ ├── chap1_8A_plant.m│ ├── chap1_8P_ctrl.m│ ├── chap1_8P_plant.m│ ├── chap1_8input.m│ ├── chap1_8plot.m│ ├── chap1_8sim.mdl│ ├── chap1_8sim.mdl.r2011a│ ├── chap1_8td.m│ ├── chap1_9A_ctrl.m│ ├── chap1_9P_ctrl.m│ ├── chap1_9input.m│ ├── chap1_9plant.m│ ├── chap1_9plot.m│ ├── chap1_9sim.mdl│ ├── chap1_9sim.mdl.r2011a│ └── chap1_9td.m├── 第2章仿真程序│ ├── chap2_1ctrl.m│ ├── chap2_1obv.m│ ├── chap2_1plant.m│ ├── chap2_1plot.m│ ├── chap2_1sim.mdl│ ├── chap2_2ctrl.m│ ├── chap2_2obv.m│ ├── chap2_2plant.m│ ├── chap2_2plot.m│ ├── chap2_2sim.mdl│ ├── chap2_2sim.mdl.autosave│ ├── chap2_3ctrl.m│ ├── chap2_3plant.m│ ├── chap2_3plot.m│ ├── chap2_3sim.mdl│ └── chap2_3sim.mdl.autosave├── 第3章仿真程序│ ├── chap3_1ctrl.m│ ├── chap3_1plant.m│ ├── chap3_1plot.m│ ├── chap3_1sim.mdl│ ├── chap3_2ctrl.m│ ├── chap3_2plant.m│ ├── chap3_2plot.m│ ├── chap3_2rbf.m│ ├── chap3_2sim.mdl│ ├── chap3_3ctrl.m│ ├── chap3_3plant.m│ ├── chap3_3plot.m│ ├── chap3_3sim.mdl│ └── chap3_3sim.mdl.r2011a├── 第4章仿真程序│ ├── chap4_1.m│ ├── chap4_2ctrl.m│ ├── chap4_2plant.m│ ├── chap4_2plot.m│ ├── chap4_2sim.mdl│ ├── chap4_2sim.mdl.r2011a│ ├── chap4_3ctrl.m│ ├── chap4_3plant.m│ ├── chap4_3plot.m│ ├── chap4_3sharp.m│ ├── chap4_3sim.mdl│ ├── chap4_4ctrl.m│ ├── chap4_4plant.m│ ├── chap4_4plot.m│ ├── chap4_4sim.mdl│ ├── chap4_4sim.mdl.r2011a│ ├── chap4_5ctrl.m│ ├── chap4_5plant.m│ ├── chap4_5plot.m│ └── chap4_5sim.slx├── 第5章仿真程序│ ├── chap5_1ctrl.m│ ├── chap5_1plant.m│ ├── chap5_1plot.m│ ├── chap5_1sim.mdl│ ├── chap5_2ctrl.m│ ├── chap5_2i.m│ ├── chap5_2input.m│ ├── chap5_2plant.m│ ├── chap5_2plot.m│ ├── chap5_2sim.mdl│ ├── chap5_3ctrl.m│ ├── chap5_3plant.m│ ├── chap5_3plot.m│ ├── chap5_3sim.mdl│ ├── chap5_4ctrl.m│ ├── chap5_4plant.m│ ├── chap5_4plot.m│ ├── chap5_4sim.mdl│ ├── chap5_5ctrl.m│ ├── chap5_5plant.m│ ├── chap5_5plot.m│ ├── chap5_5sim.mdl│ ├── chap5_6adapt.m│ ├── chap5_6ctrl.m│ ├── chap5_6input.m│ ├── chap5_6plant.m│ ├── chap5_6plot.m│ ├── chap5_6sim.mdl│ ├── chap5_7input.m│ ├── chap5_7plot.m│ ├── chap5_7sim.mdl│ ├── chap5_7system.m│ ├── chap5_8input.m│ ├── chap5_8plot.m│ ├── chap5_8sim.mdl│ ├── chap5_8sim.mdl.r2011a│ ├── chap5_8system.m│ ├── chap5_8xd.m│ ├── chap5_9ctrl.m│ ├── chap5_9input.m│ ├── chap5_9plant.m│ ├── chap5_9plot.m│ └── chap5_9sim.mdl├── 第6章仿真程序│ ├── chap6_1ctrl.m│ ├── chap6_1input.m│ ├── chap6_1plant.m│ ├── chap6_1plot.m│ ├── chap6_1sim.mdl│ ├── chap6_1sim.mdl.r2011a│ ├── chap6_2ctrl.m│ ├── chap6_2input.m│ ├── chap6_2plant.m│ ├── chap6_2plot.m│ ├── chap6_2sim.mdl│ ├── chap6_2sim.mdl.r2011a│ ├── chap6_3ctrl.m│ ├── chap6_3mf.m│ ├── chap6_3plant.m│ ├── chap6_3plot.m│ ├── chap6_3sim.mdl│ └── chap6_3sim.mdl.r2011a├── 第7章仿真程序│ ├── chap7_1ctrl.m│ ├── chap7_1input.m│ ├── chap7_1obv.m│ ├── chap7_1plant.m│ ├── chap7_1plot.m│ ├── chap7_1sim.mdl│ ├── chap7_1sim.mdl.r2011a│ ├── chap7_2obv.m│ ├── chap7_2plant.m│ ├── chap7_2plot.m│ ├── chap7_2sim.mdl│ ├── chap7_2sim.mdl.r2011a│ ├── chap7_3ctrl.m│ ├── chap7_3input.m│ ├── chap7_3obv.m│ ├── chap7_3plant.m│ ├── chap7_3plot.m│ ├── chap7_3sim.mdl│ └── lmi_X.m├── 第8章仿真程序│ ├── chap8_1obv.m│ ├── chap8_1plant.m│ ├── chap8_1plot.m│ ├── chap8_1sim.mdl│ ├── chap8_2ctrl.m│ ├── chap8_2obv.m│ ├── chap8_2plant.m│ ├── chap8_2plot.m│ └── chap8_2sim.mdl└── 第9章仿真程序 ├── chap9_10TD.m ├── chap9_10ctrl1.m ├── chap9_10ctrl2.m ├── chap9_10plant.m ├── chap9_10plot.m ├── chap9_10sim.mdl ├── chap9_10sim.mdl.r2011a ├── chap9_1ctrl.m ├── chap9_1input.m ├── chap9_1plant.m ├── chap9_1plot.m ├── chap9_1sim.mdl ├── chap9_1sim.mdl.r2011a ├── chap9_2ctrl.m ├── chap9_2plant.m ├── chap9_2plot.m ├── chap9_2sim.mdl ├── chap9_2sim.mdl.r2011a ├── chap9_3input.m ├── chap9_3plant.m ├── chap9_3plot.m ├── chap9_3sim.mdl ├── chap9_3tol.m ├── chap9_3wc.m ├── chap9_4M.m ├── chap9_4input.m ├── chap9_4plant.m ├── chap9_4plot.m ├── chap9_4sim.mdl ├── chap9_4sim.mdl.r2011a ├── chap9_4th.m ├── chap9_4tol.m ├── chap9_4w.m ├── chap9_4wc.m ├── chap9_5TD.m ├── chap9_5ctrl1.m ├── chap9_5ctrl2.m ├── chap9_5plant.m ├── chap9_5plot.m ├── chap9_5sim.mdl ├── chap9_5sim.mdl.r2011a ├── chap9_6ctrl1.m ├── chap9_6ctrl2.m ├── chap9_6int.m ├── chap9_6plant.m ├── chap9_6plot.m ├── chap9_6sim.mdl ├── chap9_7Actrl.m ├── chap9_7Aplant.m ├── chap9_7Pctrl.m ├── chap9_7Pplant.m ├── chap9_7TD1.m ├── chap9_7TD2.m ├── chap9_7int.m ├── chap9_7plot.m ├── chap9_7sim.mdl ├── chap9_8Actrl.m ├── chap9_8Aplant.m ├── chap9_8Pctrl.m ├── chap9_8Pplant.m ├── chap9_8plot.m ├── chap9_8sim.mdl ├── chap9_8td1.m ├── chap9_8td2.m ├── chap9_9TD.m ├── chap9_9ctrl1.m ├── chap9_9ctrl2.m ├── chap9_9plant.m ├── chap9_9plot.m ├── chap9_9sim.mdl ├── chap9_9sim.mdl.r2011a ├── sat.m └── sat_du1.m10 directories, 266 files
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GDOP 算法
GDOP 算法
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multi output SVR
多输出支持向量回归 对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。在这个模型中，只有当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。（间隔带两侧的松弛程度可有所不同） ------
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船舶模型仿真(matlab代码)
船舶模型仿真(matlab代码)
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