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APES谱估计算法
此程序描述基于APES算法的谱估计。该算法既可以估计信号幅度，又可以估计信号的相位。这种算法估计的精确度高。
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可随时控制的SWF播放器
一款swf播放器，对swf格式的文件，尤其是视频播放可以进行精确控制播放、暂停、快进等，swf大多是矢量格式，播放起来更是无损，新的福利
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求两幅图像间的-相关系数-matlab-M文件
求两幅图像间的相关系数matlab的M文件---CorrelationCoefficient.m---；很简单的东东，但可以为你省些时间。共享改变未来！
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QT中利用QCustomPlot类画曲线图
QT中利用QCustomPlot类画曲线图，程序中画了四条曲线，x，y轴自己赋值（若要接收外部数据需要扩展），每条曲线可以设置颜色和粗细以及不同的点标记，每条曲线可以有说明。
- 2020-12-05下载
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yolo算法讲解ppt
deepsystems.io的YOLO算法讲解ppt，讲解很详细，以图像化的方式讲解原理步骤，清晰易懂。Inferencenputmage448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNet(20 layers)14x14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC R(20 layers)14x14x102414x14X1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC R(20 layers)14x14x102414x14X102414X14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC R(20 layers)7x7x102414x14x102414x14X102414X14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC RC R(20 layers)7x7x10247x7x102414x14x102414x14X102414X14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC RC RFC.R(20 layers)7x7x10247x7x102414x14x102414x14X102414X14x1024448448x3deepsystemsioInferencenputmageGoogleNetC RC RC RFC.R(20 layers)7x7x10247x7x102414x14x102414x14X102414X14x10244096X11470x1448448x3deepsystemsio
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C++实现灰度图像的几何变换，包括转置、镜像、缩放、平移、旋转
C++实现灰度图像的几何变换，包括转置、镜像、缩放、平移、旋转（bmp灰度图像），vc6.0里面运行无误
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非下采样Contourlet变换工具包 nsct_toolbox （from matlab central）
非下采样Contourlet变换工具包The main functions are the following: nsctdec, nsctrec, nsdfbdec, nsdfbrec.+ nsctdec: Nonsubsampled contourlet decomposition.+ nsctrec: Nonsubsampled contourlet reconstruction.+ nsdfbdec: Nonsubsampled directional filter bank decomposition.+ nsdfbrec: Nonsubsampled direction
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MPLAB xc8v2.10 PRO.zip
MPLAB xc8编译器 和谐文件，可升级为专业版，本和谐文件适用于最新V2.10版本。
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烟雾报警器课程设计论文
本论文以电阻式烟雾传感器和单片机技术为核心并与其他电子技术相结合， 设计出一种技术水平较好的烟雾报警器。其中选用MQ-2型半导体可燃气体敏感元件烟雾传感器实现烟雾的检测，具有灵敏度高、响应快、抗干扰能力强等优点，而且价格低廉，使用寿命长。选用的STC12C5410AD单片机，其整合了A/D转换、硬件乘法器、硬件脉宽调制器等资源，具 有高速、低功耗、超强抗干扰等优点，是目前同类技术中性价比较高的产 品。 以STC12C5410AD单片机和MQ-2型半导体电阻式烟雾传感器为核心设计的烟雾报警器可实现声光报警、故障自诊断、浓度显示、报警限设置、延时报警及与上位机串口通信等功能。是一种结构简单、性能
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MATLAB神经网络43个案例分析源代码
学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等
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