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2018电子设计大赛（TI杯）D题手势识别 全功能完成
2018电子设计大赛（TI杯）D题手势识别 全功能完成包括 划拳( 1 2 3 4 5 )和猜拳（石头剪子布）通过IIC通讯协议 对FDC2214 进行配置和读取通过限幅滤波 和中位数滤波法 对数据进行处理由TFT LCD 屏幕进行显示具有不错的学习价值。
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台湾大学机器学习基石手写笔记
大家好，我是Mac Jiang,今天和搭建分享的是台湾大学机器学习基石（Machine Learning Foundations）的个人笔记。个人觉得这门课是一门非常好的机器学习入门课程，值得初学者学习！这份笔记是本人一笔一划手写，扫描后上传了，也算是一个月的心血，希望我的工作能够给大家带来一些学习上的帮助。Week 1: The leaming ProblemDateP1. What is Machine Learning?m:画过观架( observation)款悍技能〔)cb→圆>skdem0过数(d枝能(s)t→DML→5m Prove:增进某种表现 Performance measurePer fornoMeasureML: an alternative rute to butt aomplacoded systems- When human connot prinn the system manually (navigating on Mars)-When human nnot define the solution esaily(speech/vgual recgnition)-When needing raBid deasions that huniang cannot do (high freguency trading?When neeling to be user-orrented in a massive sale(Consumer-targetd mopketig)dataim proved①有在其些日术Pattern RcRRMLerformance机购在完不知邮们度珠meusure的隐藏规剧料灿2.Appliaation of Machine learniO food: data Twitter data Wordsspill tell food Poisoning Cike lines of resturant properlye clothig. data: scale fiqures +client surveysskill: give good fashion recommendation to Clients3 Hosing, data, characteristic of buidings and their energy loadkill:predict energy lad of other buiding closely9 Trans potation: data: Some traffic sign images and meaningsShill= recognize troffic Sions acuratelyO Education: data. Studerts, records onizes ona math tutoring systemskilL: Predict whether a stdert can give a Comet answer to anther question⑥ ntertainment:da: ho w many users have hated some movies象社解料系子荐你统stiu Predict how a user Would rate an uNatPagc3. Com Ponent of Machine lemn输入:x∈x出:y∈Y睛数(9Mrtm)tf:y→丫〔想下的)抛规律台道数据如 raining examples:D=,,()…(xmhyes分sk:9x→y〔学到的程制的孤)辆一M→9Algur+nH( hy Pothesis Set)色色妇的成坏的Pt8,9∈H,从种中最的即9Leaming model= A and He hypothesis set4.Machine learning and other FiMachine (earring, B do值到约练于B数于的设3CMLatMn鸡:eg如 to find property that15e西不哦啥CDM)若立越西的为9R西事无大大区刷若栖与9关,PM可帮助MLArdt9g让电座有很瞰明的表视(下开)CA工)机学展现A工铝能的方法statistics(计利用瓷料爆到推龙,从数学角出发纯计晨钯机罟孑的方法第2讲: Learn to Answera人阳0 n Hypothesis set(假设集)Xxx)「y=(,许答 Wii threshold飞岁=+,讲卷Wx∠thr
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斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex1，Linear Regression，线性回归
斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex1，Linear Regression，线性回归题目，满分，2015最新作业答案
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基于矢量量化的0-9孤立词语音识别.zip
【实例简介】0-9孤立词语音识别.
每个数10组训练样本，每组10个语音，类内识别正确率100%.
个人原创，如有雷同，纯属抄袭，绝对可用。
训练文件：training.m
识别文件：recogfinal.m
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TortoiseSVN-1.6.5.16974-win32-svn-1.6.5 简体中文版
TortoiseSVN 是 Subversion 版本控制系统的一个免费开源客户端，可以超越时间的管理文件和目录。文件保存在中央版本库，除了能记住文件和目录的每次修改以外，版本库非常像普通的文件服务器。你可以将文件恢复到过去的版本，并且可以通过检查历史知道数据做了哪些修改，谁做的修改。这就是为什么许多人将 Subversion 和版本控制系统看作一种“时间机器”。压缩包有2个文件 TortoiseSVN-1.6.5.16974-win32-svn-1.6.5.msi 主程序LanguagePack_1.6.5.16974-win32-zh_CN.msi 中文语言包安装后不需要重启
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真实世界的Python仪器监控 数据采集与控制系统自动化
《真实世界的Python仪器监控：数据采集与控制系统自动化》是2013年 出版的图书，作者是休斯。ISBN 978-7-121-18659-2本书主要帮助读者了解如何通过自行开发应用程序来监视或者控制仪器硬件。本书内容涵盖了从接线到建立接口，直到完成可用软件的整个过程。本书适合需要进行仪表控制、机器人、数据采集、过程控制等相关工作的读者阅读参考。目录编辑第1 章仪器学概论........................................................ 1数据采集..............................................
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PETSC_用户指南.doc
【实例简介】Petsc 简易版的操作指南，适合初学者，也适合查阅相关的函数
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使用Socket结合SMTP/POP3邮件协议发送和接收邮件
使用Socket结合SMTP/POP3邮件协议发送和接收邮件
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SaDE差分进化算法的程序
SaDE的源代码，帮助理解SaDE的那篇论文，自适应性的改进差分进化算法
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zebase（用于zemax初始结构选择）
使用镜头结构，可用于光学设计初始结构，可直接用zemax打开，包括9张图片格式目录。
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