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CVKFilter
原创的，使用vc++实现匀速运动模型（constant velocity）的kalman滤波，可以运行，并有matlab测试程序对滤波结果进行对比。(vc++ constant velocity kalman filter。the matlab m file can obervers the filter results)
- 2011-05-23 15:50:21下载
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SimuWave
在matlab/simulink目前还没有更好地实现小波包模块，simuwave包括了各种各样的小波包子模块，可以自己实现小波分解。( At present, matlab/simulink is still not better to implement the wavelet packet module, simuwave includes a variety of wavelet packet module, you can realize the wavelet decomposition.
)
- 2016-06-25 08:37:38下载
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Pchap10_11sI
机器人的PID控制之确定性单臂机械手的PD+前馈控制（先进进PID控制MATLAB仿真第二版），已通过测试。
(PID control of robot uncertainty arm manipulator PD+ before feed-forward control (Advanced PID Control MATLAB simulation), has been tested.)
- 2012-07-19 20:56:26下载
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GA_and_ACO_TSP
使用遗传算法和蚁群算法求解TSP问题，并且
实时地将计算结果和所用时间等信息显示在界面上，很直观。(The use of genetic algorithms and ant colony algorithm for TSP problem, and real-time results and the use of the time information is displayed in the interface is very intuitive.)
- 2010-09-03 21:45:37下载
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MMSPo
现代信号处理中关于Levinson算法，Burg算法，，ARMA模型法，MUSIC算法，已通过测试。
(Modern signal processing on the Levinson algorithm, Burg algorithm, ARMA model law, MUSIC algorithm, has passed the test.)
- 2012-07-27 13:09:01下载
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bigtime
说明： 大模型的采样点时间波场图。还是先前的大模型，这次采用了十个检波器记录数据。通过修改常量可以达到修改检波器数目的目的。C源程序，MATLAB绘图。(Large model sampling time to wave field map. Is a large model of the previous, this time using 10 detectors record data. Constant change can be achieved by modifying the detector number of purposes. C source code, MATLAB graphics.)
- 2009-08-25 09:26:11下载
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att
奇异吸引子，混沌吸引子，复杂系统理论，画法代码。(Strange attractor, chaotic attractor, complex systems theory, painting code.)
- 2013-12-17 13:00:27下载
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around
说明： 地球绕圆心的运动，对各位应该有启发地球绕圆心的运动(The Earth' s movement around the center of a circle, there should be instructive for you)
- 2010-03-20 09:13:17下载
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GetEcgPpg
心电信号处理，滤波与计算 之：数据的读取(ECG signal processing, filtering and calculation of: reading data)
- 2014-09-10 19:53:11下载
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LMS
1,、设置变量和参量：
X(n)为输入向量，或称为训练样本
W(n)为权值向量
e(n)为偏差
d(n)为期望输出
y(n)为实际输出
η为学习速率
n为迭代次数
2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0
3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算
e(n)=d(n)-X^T(n)W(n)
W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n)
4、判断是否满足条件，若满足算法结束，若否n增加1，转入第3步继续执行(, set the variables and parameters:
X (n) is the input vector, otherwise known as the training sample
W (n) for the weight vector
e (n) for the deviation
d (n) is the desired output
y (n) is the actual output
η is the learning rate
n is the number of iterations)
- 2011-12-10 20:22:05下载
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