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基于监控视频的前景目标提取matlab
有程序和资料。17年华为杯数学建模D题，针对问题一，在静止背景条件下，提取运动前景目标轮廓，首先处理视频，生成单帧数据，针对不含纯背景帧的视频采用帧间差分法，对含背景帧的视频数据采用背景差分法。两种方法都可以准确提取静止背景下的前景目标轮毂，最后进行形态学的补充处理，达到预期的效果。针对问题二，分析动态背景每一帧之间都大面积的不同，因此使用帧差法的结果会出现大量的噪点。采取混合高斯模型(GMM)对动态的背景进行建模，采用一定帧数的图像来训练模型，从而实现实时更新的背景模型，过滤掉背景变化对目标提取的影响，可以准确提取前景目标。针对问题三，考虑摄像头抖动造成图像的变化，因此考虑首先去抖动，对
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RRT*-Connect in 2 dimensional space
此代码包含了：双向渐进最优快速扩展随机树算法 RRT*-Connect，双向快速扩展随机树算法 RRT-Connect，渐进最优快速扩展随机树算法 RRT*和快速扩展随机树算法 RRT在Matlab平台中的二维实现，以及可视化结果。
- 2020-11-27下载
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GA优化LSSVM
GA优化LSSVM，希望有帮助！自己整的，有错误请指出，虚心接受
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STM32F103VE+TFT屏生成二维码并显示【有图有真相】
STM32F103VE+TFT屏生成二维码并显示，利用串口1 输入数据(以回车换行结尾)，STM32用串口收到的数据生成二维码，并显示在TFT屏上，二维码大小自动调整。详细描述地址：https://blog.csdn.net/raven2008/article/details/80176100
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Qt+OpenCV+VideoInput 摄像头图像显示
工具环境:openCV2.48Qt5.2.1 用的是VS2010的编译器videoInput 0.1995 最近使用Qt+openCV获取摄像头的图像但是仅仅只是使用openCV自带的方法显示图像时,发现计算机CPU使用率比较高,最主要的一点是摄像头驱动自带的设置图像参数的无法直接调用出来网上查找了很多资料发现 openCV内部是使用了videoInput类的方法实现的.但是没有引用它自身的方法.经过几天的研究,成功使用videoinput显示摄像头图像,并且可以弹出摄像头驱动自带的图像设置窗口,不过好像那种USB免驱动的摄像头无法打开,因为用不到就没深入探究.
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ARCPY使用手册
ARCGIS全部类、函数、属性详细使用方法及示例，根据官方帮助文档汉化整理。
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CAN总线协议（英文版）
can总线协议，里面详细说明了can通信的协议规范。英文版的，原汁原味的。开发CAN接口的可以看看。
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QT中利用QCustomPlot类画曲线图
QT中利用QCustomPlot类画曲线图，程序中画了四条曲线，x，y轴自己赋值（若要接收外部数据需要扩展），每条曲线可以设置颜色和粗细以及不同的点标记，每条曲线可以有说明。
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sEMG基于肌电信号的深度学习数据集
delsys设备采集的表面肌电信号，16个手势动作，每个动作维持6s，休息4s，进行6次循环。类别标签通过最大面积法修正，效果较好。
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来自麻省理工的正则化最小二乘法讲义
来自麻省理工的正则化最小二乘法讲义，讲得精炼而且较为易懂！
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