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LS-DYNA材料的二次开发
LS-DYNA材料的二次开发方面的资料，非常详细！
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华为光猫ONT维修使能工具(国内版)
破解电信华为光猫（不能telnet）ont维修使能工具，找电信光猫超级用户telecomadmin密码1、将你的电脑通过有线直接连接到光猫的LAN1口，保证稳定的连接。2、拔掉除了电脑连接线以外的所有线缆，包括光纤线，接下来重启光猫启动telnet。2、运行这个exe程序，选择“维修使能”，并选择连接到光猫的网卡，接着点启动即可。3、接下来下面的发送进度这个进度条会开始有进度，这时候观察你的光猫指示灯（注意：一直保持光纤断开状态，切记不要连接光纤！），刚开始光信号灯会是红灯闪烁，等到光信号灯不亮，LAN1、LAN2、网络E/G三个灯长亮，这时即可按下工具的停止按钮，关闭工具。4、重
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混合高斯背景建模-运动物体检测下载
使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。视频采用matlab自带的视频。适用于背景静止的视频。会用方框框出运动物体，阈值可自行调节。含实验报告。课程实验，仅供参考。
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idl代码，用于图像批量裁切
简易IDL代码，用于遥感图像的批量裁剪
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MATLAB神经网络30个案例分析（全书+源代码）.zip
【实例简介】本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。
读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
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目录
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现
第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测
第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断
第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究
第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断
第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选
第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
- 2021-11-26 00:32:08下载
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T-Splines 4.0 for Rhino5.0中文汉化补丁 破解版下载
T-Splines 4.0 for Rhino5.0中文汉化补丁
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android usb转rs232驱动
Micro Usb 5Pin公座转USB型母座驱动。FTDI FT232R,FT232H,FT2232H,FT4232H,FT231X这一类从设备芯片在安卓上使用的源代码和编程指南方面的资料。包含apk源码。
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关于粗糙集的matlab计算
描述了matlab如何计算粗糙集的条件属性的权重的方法
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robotcup仿真手册
robotcup 2d仿真手册,里面还包括清华大学以前参加比赛的代码。
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成都光明201809最新Zemax库
成都光明2018年09月份，最新Zemax玻璃库
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