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基于深度学习的交通拥堵预测模型研究 *
针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。
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最优化大作业
最优化大作业，爬坡算法解决最优化问题，以及外点罚函数饭和内点罚函数法
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谐波恢复的ARMA算法
是关于谐波恢复的ARMA算法，基于SVD-TLS确定AR阶数2p和系数向量，计算特征多项式的共轭根对进行谐波估计
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无线充电资料.rar
主要包括以下资料： A3144E.pdfHAL13S低压微功耗霍尔元件全极霍尔开关491pdfHAL145.pdfHAL148L带锁存翻转.pdfHAL513.pdfT3168无线充电接收芯片.jpgTP4056-中文资料-datasheet.pdfXKT408A T5336超低成本无线感应充电IC-无供电IC.pdfXKT412.jpgXKT-412 XKT335.docXKT-412无线充电最新芯片官方完善资料.pdf接收板PCB正面图.jpg
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BP神经网络和混沌神经网络
是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。
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Java斑马打印机zebraZPL完整Demo
Java调用Zebra打印机，采用ZPL指令。支持打印中文，不需要ts24.lib文件，支持打印二维码。
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python3+Tkinter+GUI界面+pyserial+串口+串口调试助手
一个用python3的Tkinter模块和pyserial模块写的串口调试助手,想学习上位机串口编程的要参考一下,Tkinter做的界面不够qt炫酷,但也够用
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稀疏字典K-SVD编码
K-SVD稀疏字典的构造方式之一，采用OMP方法进行稀疏表示编码。demo为运行主程序。例子用于图像超分辨率重建
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北大计算机网络概论课件——严伟教授
北大严伟教授讲授的计算机网络课件，还可以，你值得拥有
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旅游网站的设计与实现毕业论文
目 录摘要 ………………………………………………………………………………………1关词 ………………………………………………………………………………………1Abstract …………………………………………………………………………………1Keywords …………………………………………………………………………………1绪 论 ……………………………………………………………………………………21 网站可行性研究 31.1 技术的可行性 31.2 经济可行性 31.3 操作的可行性 32 需求分析 42.1 网站系统运行环境 42.2 网站系统现状与实现
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