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基于PCA算法实现人脸识别（完整代码文件，附操作说明、演示视频）
1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；读取人脸数据库；主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；数据规格化；SVM训练（选取径向基和函数）；读取测试数据、降维、规格化；用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；输出匹配度最高的一个
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滑动时间窗算法matlab
滑动时间的MATLAB程序实现，里面包括了两个窗口大小的设置
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segymat地震matlab
地震数据segy与matlab互相转换的方便工具
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链路状态路由算法（dijkstra算法）
链路状态路由算法，求最大路径，可以增删路由。含报告。。。
- 2020-11-28下载
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匹配滤波器Verilog代码
测试过的匹配滤波器Verilog代码。用modelsim仿真
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基于STM32平台的智能药箱系统（包含文件系统，远程GSM模块)
基于STM32平台，通过设置定时吃药和远程短信控制提醒功能管理家庭成员的吃药；通过计算药品剩余有效期来管理过期药品；通过监测药箱中的环境来保护药箱中的药品；通过设置电子书的功能，可以查看常见药物的使用、常见病的注意事项、不同年龄段的人的营养要求与注意事项。。。。。完善的文件操作系统，完善的中英文短信收发，经过差不多两个月完成的作品
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windows下获取CPU、BIOS、硬盘、MAC地址 ASE加解密 C++源代码
在windows下获取CPU、BIOS、硬盘、MAC地址序列号，有些机型可能获取不到BIOS和硬盘序列号 附加上ASE加解密 C++源代码ASE加解密使用的是网上一个兄弟的源代码。网址忘记了。
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MIPI csi-2 协议
MIPI csi-2 协议 目前手机架构中，芯片之间传输的主要协议。主要用于传输 图像数据，也支持低速的数据传输。
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Gh Bladed 内部培训资料
GH 风机设计软件Bladed介绍文档。Bladed 基础资料，朋友们可以学习下，也是来源于网络。风机很复杂( Wind turbines are complicated它是以下各个方面交互作用的结果 Interaction o风空气动力学 aerodynamics波浪 Waves结构动力学( Structural dynamics)传动系统 (Power train控制系统 [ Control systems)Introduction to GH BladedGARRADHASSAN风机是与众不同的设备 Wind turbines are unusual叶片翼型运行在失速的状态下( Aerofoils operatein stall)很有可能产生结构共振 (Structural resonance islikely)载荷很不规则,而且是非线性的 (Loading ishighly irregular and non-linear)高周疲劳 (High cycle fatigue)Introduction to GH BladedGARRADHASSAN对设计工具的要求 Design tool requirements能够模拟非线性载荷和响应的严格数学棋型→时域仿真( Rigorousmathematical model able to model non-linearities in loading and response - time-domain simulations集成了空气动力学、结构动力学、流体力学、控制系统响应(Integration of aerodynamics, structural dynamics, hydrodynamics, control systemresponse准确的风和海浪环境模型( Accurate modelling of wind and wave environment)功率特性的计算( Power performance calculations)载荷计算:疲劳和极限 (Load calculations: fatigue and extreme)方便设计使用 (Designer-friendly与当前的标准相一致( Compatible with current design standards)快速、稳定、经过验证的方法( Rapid, robust, validated methods)Introduction to Gh BladedGARRADHASSANGHB|aded的历史 (The history of GH Bladed)从1984年开始 Bladed(From1984: Bladed)研兜用程序( Research code性能和稳态载荷( Performance and steady loads)从1985年开始 Bladed(From1985: Bladed气弹模型( Aeroelastic model)从1992年视窗版 Bladed(From1992: Bladed for windows集成的综合设计工具( ntegrated design tool)视窗界面 Windows interface)1996:商业发行(1996: Commercial launch)2006:全球有150个许可证用户(2006:150| cences worldwide)15个国家的50个客户(50 clients in15 countries)Introduction to GH BladedGARRADHASSANBladed的性能( Bladed capabilities空气动力学特性( Aerodynamic performance)稳态载荷和功率曲线 teady loads and power curves)动力响应仿真( Dynamic simulations动态学功率曲线( Dynamic power curves)疲劳和极限载荷( Fatigue and extreme loads)地震模型 Earthquake modelling.控制器测试 Controller testing)为设计控制用的线性化模块 Linearisation for controldesign)Introduction to gh BladedGARRADHASSANBladed: (schematic)时域风场Time结构屑性传动系统和控随机或周期波浪domain wind field)( Structural制系统 Power(Random or regularproperties)traini& controlwayes)s/stem空气动力学流体动力学(Aerodynamics)(Hydrodynamics)风载荷时间序结构动力响应波浪载荷时间序列 Wind load(Structural列 Wave loadhistories)dynamicshistories响应时间序列(Responsehistories)疲劳载荷时序分析(Tme极限载荷(Fatigueseries analysis(EXtreme loadsLoadsIntroduction to GH BladedGARRADHASSAN风场的建模空间变化 Wind modelling- Spatial variations)风剪切 Wind shear指数的、对数的或者用户指定( exponentia, logarithmicor user-specified上升流(Upnw)塔架阴影( Tower shadow势能流模型和下风经验模型( potential flow/ downwindempirical models上风风机尾流分布( Upwind turbine wake profileIntroduction to gh BladedGARRADHASSAN风的建模-湍流 Wind modelling- Turbulence)3维湍流风场(3 D turbulence)1,2或3个方向分量(1,2or3 componentsvon Karman或者 Kaimal频谱和相关谱模型 on Karmanor Kaimal spectrum and coherence modelsIntroduction to GH BladedGARRADHASSA
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改进型的最大最小蚁群算法求解云计算虚拟机初始化放置问题
参考任田田的硕士论文《云数据中心中虚拟机初始化放置策略的优化算法及其应用研究》，用MATLAB语言实现了基于改进的最大最小蚁群算法求解云计算虚拟机初始化放置问题，采用的首次适应策略，轮询策略需要进一步测试。
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