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feko学习资料
安世亚太官方培训资料。PDF打包，非常实用，很详细，很具体，资料很详细。
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行人检测跟踪
人形目标检测与跟踪，对于视频图像，用方框或椭圆标出检测出的行人运动目标，以实现对目标的跟踪。
- 2020-11-27下载
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基于MATLAB的SVPWM仿真模型
基于matalb的SVPWM仿真文件，用于学习研究
- 2020-12-12下载
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c#实现录屏功能
c#实现录屏功能，使用Interop.WMEncoderLib.dll实现该录屏功能，测试正常。
- 2020-12-06下载
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RL负载33节点标准配电网模型
标准33节点配电网模型，RL型负载，已输入模型数值，向量法仿真，有稳定潮流结果
- 2020-12-02下载
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鲁棒控制（7本教材）
关于鲁棒控制的7本教材，《复杂相似组合系统的鲁棒全息控制理论与设计》，《具L2有界不确定性系统线性二次鲁棒最优控制》，《鲁棒控制理论》，《鲁棒控制理论与应用》，《稳定性与鲁棒性的理论基础》，《现代鲁棒控制理论与应用》，《线性鲁棒控制的理论与计算》。
- 2020-11-28下载
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SVM和lda结合的文本分类
简易有效的文本分类
- 2020-12-04下载
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GMSK调制与解调算法研究（毕业论文）
随着现代通信技术的发展，移动通信技术得到快速发展，许多优秀的调制技术应运而生，其中高斯最小频移键控（GMSK）技术是无线通信中比较突出的一种二进制调制方法，它具有良好的功率谱特性和较好的抗干扰性能，特别适用于无线通信和卫星通信，目前，很多通信标准都采用了GMSK技术，例如，GSM，DECT等。 本文首先介绍了MSK的一般原理，接着对GMSK的调制原理和几种调制方法进行了阐述，然后，重点研究了GMSK的几种差分解调方法并进行了比较，最后用Matlab软件进行仿真及结果分析。 目录如下：目 录摘要 IAbstract II第一章 绪 论 11.1 选题的依据及意义 11.2
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CEEMD-相关系数-样本熵特征，用于故障分类的特征提取
ceemd分解，还是很不错的，先将数据精心ceemd分解，得到imf分量，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的样本熵的特征，完美运行，你值得拥有，可以的话，给一个好评，谢谢。
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基于深度学习的交通拥堵预测模型研究 *
针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。
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