芬兰交通数据集

代码说明：

说明：  使用多层神经网络对芬兰交通流进行预测。程序包括数据清洗、pandas数据可视化、keras建模、预测结果可视化。数据格式为：点ID，年，天数，小时，分钟，秒，百分之一秒，长度（m），车道，方向，车辆类别，速度(km/h)，有缺陷的（0-错误观察，1=错误观察），总时间（技术），间隔（技术），排队（技术）。共16列数据(A multi-layer neural network is used to predict traffic flow in Finland. The program includes data cleaning, pandas data visualization, keras modeling and prediction result visualization. The data format is: point ID, year, days, hours, minutes, seconds, hundredths of a second, length (m), lane, direction, vehicle category, speed (km / h), defective (0-error observation, 1 = wrong observation), total time (Technology), interval (Technology), queuing (Technology). A total of 16 columns of data)

文件列表：

芬兰交通数据集\Readme.txt, 1154 , 2019-03-20
芬兰交通数据集\lamraw_1_18_1.csv, 542426 , 2019-03-19
芬兰交通数据集\lamraw_1_18_2.csv, 767319 , 2020-06-10
芬兰交通数据集\人工智能（芬兰交通集）.ipynb, 838765 , 2020-06-19
芬兰交通数据集\数据分析.docx, 11584 , 2020-06-14
芬兰交通数据集, 0 , 2020-12-01