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于 2020-12-31 发布

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代码说明：

说明：基于HLS的图像处理，opencv，可供软件人员使用(Image processing based on HLS)

文件列表：

src\bayer.txt, 4524 , 2017-08-26
src\car.jpg, 29464 , 2017-11-07
src\opencv_top.cpp, 620 , 2016-12-19
src\opencv_top.h, 351 , 2015-04-30
src\test.cpp, 914 , 2018-01-26
src\top.cpp, 1325 , 2018-09-18
src\top.h, 877 , 2018-01-26
src, 0 , 2019-06-05

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2020-08-12 11:28:26下载

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2017-03-06 19:21:28下载

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说明：图像拼接部分的重要程序，绝对有用，毕设的东西(An important part of the image mosaic program, absolutely useful, complete set of things)

2010-04-12 18:35:57下载

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SNR
计算一副图像，或者加噪声后图像信噪比和峰值信噪比，代码非常简洁方便，效率很高。(Calculate the image SNR and PSNR)

2021-03-15 15:09:22下载

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matlab3种内插法的实现。最近邻内插法，双线性内插法，双三次内插法的具体实现(To realize interpolation in matlab3)

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一些常用的高光谱解混方法的matlab代码(Hyperspectral unmixing method matlab code)

2021-02-22 03:39:41下载

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shuzishuiyinzongshu
：数字水印将感觉不到的信号嵌入到声频、视频和图像中以实现不同的目的。例如: 添加标题和版权保护。首先介绍了有关数字水印的基本原理、重要属性及其主体框架。然后,将数字水印按不同角度划分为不同种类。讨论了各种各样的数字水印算法以及数字水印在不同领域的应用,并简要介绍了对数字水印的攻击。最后,给出了数字水印当前的研究现状和发展形式及前景。(: Digital watermark embedding imperceptible signals to the audio, video and images to achieve different purposes. Example: Add a title and copyright protection. Firstly, the basic principle about digital watermarking, and the main framework of the important attributes. Then, the digital watermark according to different angles into different types. Discussed a wide range of digital watermarking algorithms and digital watermarking applications in different fields, and a brief introduction of the digital watermarking attacks. Finally, the digital watermark of the current situation and development in the form of research and prospects.)

2015-03-18 16:12:36下载

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这个例子展示了如何使用proj_match_points_transformtion_ransac在拼接应用程序中观察两个图像。(This example shows how to use proj_match_points_distortion_ransac tomatch two images in a mosaicking application.)

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应用MSER检测子检测图像局部区域来估计图像尺度信息，非常好用！(Applying MSER to detect the local region in images, then estimate the image scale information, very easy to use!)

2011-08-10 15:22:09下载

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提取SIFT特征，进行特征提取和匹配，包括特征点的定位，特征点描述子的生成，特征点的匹配，(extract SIFT feature，and feature matching)

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