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目标检测,识别运动物体

于 2021-01-24 发布
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代码说明:

说明:  实现目标检测的代码,有例程视频,可以运行(Achieve target detection code, there are routine video, you can run)

文件列表:

目标检测,识别运动物体, 0 , 2020-11-30
目标检测,识别运动物体\80c0003006025437bdb4124c27d43493.rar, 875726 , 2020-11-30
目标检测,识别运动物体\GUI.fig, 6733 , 2013-04-28
目标检测,识别运动物体\GUI.m, 5727 , 2020-11-30
目标检测,识别运动物体\ProcCar.m, 1333 , 2013-04-28
目标检测,识别运动物体\RegionPro.m, 687 , 2020-11-30
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo, 0 , 2013-04-19
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\Thumbs.db, 514822 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_001.jpg, 3628 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_002.jpg, 3635 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_003.jpg, 3624 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_004.jpg, 3647 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_005.jpg, 3652 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_006.jpg, 3665 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_007.jpg, 3675 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_008.jpg, 3672 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_009.jpg, 3717 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_010.jpg, 3713 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_011.jpg, 3711 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_012.jpg, 3734 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_013.jpg, 3734 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_014.jpg, 3794 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_015.jpg, 3794 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_016.jpg, 3836 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_017.jpg, 3871 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_018.jpg, 3940 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_019.jpg, 4152 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_020.jpg, 4223 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_021.jpg, 4245 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_022.jpg, 4341 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_023.jpg, 4513 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_024.jpg, 4473 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_025.jpg, 4516 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_026.jpg, 4307 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_027.jpg, 4108 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_028.jpg, 4077 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_029.jpg, 4116 , 2011-11-10
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目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_031.jpg, 4192 , 2011-11-10
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目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_033.jpg, 4335 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_034.jpg, 4420 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_035.jpg, 4510 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_036.jpg, 4704 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_037.jpg, 4826 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_038.jpg, 4810 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_039.jpg, 4829 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_040.jpg, 4751 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_041.jpg, 4541 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_042.jpg, 4564 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_043.jpg, 4440 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_044.jpg, 4208 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_045.jpg, 4088 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_046.jpg, 3978 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_047.jpg, 4026 , 2011-11-10
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目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_053.jpg, 4346 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_054.jpg, 4202 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_055.jpg, 4067 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_056.jpg, 4004 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_057.jpg, 4031 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_058.jpg, 4075 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_059.jpg, 4116 , 2011-11-10
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目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_081.jpg, 4306 , 2011-11-10
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目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_083.jpg, 4038 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_084.jpg, 4063 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_085.jpg, 4093 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_086.jpg, 4125 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_087.jpg, 4142 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_088.jpg, 4175 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_089.jpg, 4236 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_090.jpg, 4292 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_091.jpg, 4380 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_092.jpg, 4480 , 2011-11-10

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • opencv
    基于opencv 实现毛衣的瑕疵检测 属于毕业设计 功能完整(it is perfect)
    2012-04-02 19:06:07下载
    积分:1
  • vcpicph
    VC++图像平滑处理+程序源码,实现图象的平滑(去噪声),锐化功能,测试时请在C盘下放一个测试用的Bmp图片,路径:C: est.bmp,没有的话没法测试。如上图所示是水平平滑处理,可以对比下,不过感觉颜色失真了,有兴趣的看一下。命令行编译过程如下:   vcvars32   rc bmp.rc   cl smooth.c bmp.res user32.lib gdi32.lib(VC++ image smoothing+ program source code, to achieve a smooth image (to noise), sharpening function in the C drive when testing a test of decentralization Bmp picture, path: C: test.bmp, no words can not test . Is shown above the level of smoothing, you can compare the next, but the feeling of color distortion, interested look. Command-line compiler as follows: vcvars32 rc bmp.rc cl smooth.c bmp.res user32.lib gdi32.lib)
    2014-02-18 15:30:52下载
    积分:1
  • Batch-based-OMP
    基于块的OMP算法,相对传统的OMP算法速度很快!(Batch-based OMP algorithm,execution quickly than the comman OMP algorithm.)
    2013-01-09 10:12:15下载
    积分:1
  • apple
    rgb转化为lab空间,k-means聚类,基本的图像处理如腐蚀膨胀等,分水岭分割方法分割标记(rgb converted to lab space, k-means clustering, basic image processing such as corrosion expansion, etc., watershed segmentation segmentation mark)
    2020-09-21 16:17:50下载
    积分:1
  • matlab手势识别
    说明:  基于matlab的简单手势识别代码,初学者可自行下载。(Simple gesture recognition code, beginners can download.)
    2020-02-26 17:27:22下载
    积分:1
  • txcl1
    图像频域滤波,实现图像频域滤波,加深对频域图像增强的理解(Image frequency domain filtering, image frequency domain filtering, to deepen understanding of the frequency-domain image enhancement)
    2013-04-09 13:19:40下载
    积分:1
  • surf
    改进的sift算法,称为surf,来实现图像的匹配,并显示。 (Improved sift algorithm, known as the surf, to achieve the image matching, and displayed.)
    2012-05-17 11:31:00下载
    积分:1
  • VariousSRinNonlinearity
    介绍了不同非线性模型在随机共振中的应用,像饱和非线性,阈值非线性等(Describes the different nonlinear model of stochastic resonance in the application, such as nonlinear saturation threshold nonlinearity. . . .)
    2020-12-28 10:09:02下载
    积分:1
  • BCS_demo
    说明:  贝叶斯压缩感知例子 Bayesian Compressive Sensing, Shihao Ji, Ya Xue, and Lawrence Carin, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 56, no. 6, June 2008.(Bayesian Compressive Sensing, Shihao Ji, Ya Xue, and Lawrence Carin, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 56, no. 6, June 2008.)
    2020-12-09 07:19:20下载
    积分:1
  • LSB
    基于LSB的数字水印,有图像有源码,还有各种攻击(LSB-based watermarking, there is a source image, as well as a variety of attacks)
    2021-03-28 23:59:12下载
    积分:1
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