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目标检测,识别运动物体

于 2021-01-24 发布
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代码说明:

说明:  实现目标检测的代码,有例程视频,可以运行(Achieve target detection code, there are routine video, you can run)

文件列表:

目标检测,识别运动物体, 0 , 2020-11-30
目标检测,识别运动物体\80c0003006025437bdb4124c27d43493.rar, 875726 , 2020-11-30
目标检测,识别运动物体\GUI.fig, 6733 , 2013-04-28
目标检测,识别运动物体\GUI.m, 5727 , 2020-11-30
目标检测,识别运动物体\ProcCar.m, 1333 , 2013-04-28
目标检测,识别运动物体\RegionPro.m, 687 , 2020-11-30
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo, 0 , 2013-04-19
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\Thumbs.db, 514822 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_001.jpg, 3628 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_002.jpg, 3635 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_003.jpg, 3624 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_004.jpg, 3647 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_005.jpg, 3652 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_006.jpg, 3665 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_007.jpg, 3675 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_008.jpg, 3672 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_009.jpg, 3717 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_010.jpg, 3713 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_011.jpg, 3711 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_012.jpg, 3734 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_013.jpg, 3734 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_014.jpg, 3794 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_015.jpg, 3794 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_016.jpg, 3836 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_017.jpg, 3871 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_018.jpg, 3940 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_019.jpg, 4152 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_020.jpg, 4223 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_021.jpg, 4245 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_022.jpg, 4341 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_023.jpg, 4513 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_024.jpg, 4473 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_025.jpg, 4516 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_026.jpg, 4307 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_027.jpg, 4108 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_028.jpg, 4077 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_029.jpg, 4116 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_030.jpg, 4154 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_031.jpg, 4192 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_032.jpg, 4257 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_033.jpg, 4335 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_034.jpg, 4420 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_035.jpg, 4510 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_036.jpg, 4704 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_037.jpg, 4826 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_038.jpg, 4810 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_039.jpg, 4829 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_040.jpg, 4751 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_041.jpg, 4541 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_042.jpg, 4564 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_043.jpg, 4440 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_044.jpg, 4208 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_045.jpg, 4088 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_046.jpg, 3978 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_047.jpg, 4026 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_048.jpg, 4085 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_049.jpg, 4148 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_050.jpg, 4297 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_051.jpg, 4406 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_052.jpg, 4456 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_053.jpg, 4346 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_054.jpg, 4202 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_055.jpg, 4067 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_056.jpg, 4004 , 2011-11-10
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目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_058.jpg, 4075 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_059.jpg, 4116 , 2011-11-10
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目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_067.jpg, 4405 , 2011-11-10
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目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_071.jpg, 4860 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_072.jpg, 4990 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_073.jpg, 5179 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_074.jpg, 5118 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_075.jpg, 5169 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_076.jpg, 5111 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_077.jpg, 4978 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_078.jpg, 4794 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_079.jpg, 4699 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_080.jpg, 4475 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_081.jpg, 4306 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_082.jpg, 4085 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_083.jpg, 4038 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_084.jpg, 4063 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_085.jpg, 4093 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_086.jpg, 4125 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_087.jpg, 4142 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_088.jpg, 4175 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_089.jpg, 4236 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_090.jpg, 4292 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_091.jpg, 4380 , 2011-11-10
目标检测,识别运动物体\TrafficVideo\traffic_092.jpg, 4480 , 2011-11-10

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • the-detection-of-moving-targets
    本程序运用帧间差分法进行运动目标的检测,通过帧间差分法获得差分图像,然后运用数学形态学进行处理,突出运动目标。(This program uses the inter-frame difference method for the detection of moving targets, the difference image obtained through the inter-frame difference method, and then use mathematical morphology processing, highlighting the moving target.)
    2013-04-07 22:39:01下载
    积分:1
  • EdgeColor
    说明:  很好的图像边缘检测程序,MATLAB环境,里面的程序我都试过了,无报错,并附带图片,可直接运行。(Good edge detection procedure, MATLAB environment, which I have tried the procedure, and without error, and attached picture, can be directly run.)
    2020-10-12 23:27:32下载
    积分:1
  • KSVD_Matlab_ToolBox
    K-SVD的工具箱,使用非常简单,直接运行demo。有助于学习K-SVD,对初学者非常有用。(K-SVD Toolbox, easy to use and it is very useful for beginners.)
    2017-03-20 11:34:26下载
    积分:1
  • harris_corners_image_registration
    应用harris算子进行角点检测,然后利用相关性检测得到匹配焦点,然后进行图像的重采样,适于对于彩色图像的处理,对于灰度图像,只要将harris算子检测时的图像从彩色道灰度图像的语句去掉即可(Application of operator harris corner detection, and then make use of relevant test match to be the focus, and then carried out resampling images, suitable for color image processing, for gray-scale images, as long as the operator will harris Detect when the image from color Road gray-scale images can be removed from the statement)
    2009-03-20 16:07:41下载
    积分:1
  • HDRImaging
    HDR图像生成的算法,很实用和有效。利用多帧不同曝光时间的图像合成HDR的图像。(Algorithm of HDR image generation)
    2017-10-15 19:02:48下载
    积分:1
  • hsv
    在车辆检测中,对提取的前景进行基于hsv特性去除阴影(In the vehicle detection feature to remove the shadow on hsv)
    2011-07-20 17:05:16下载
    积分:1
  • zhongxinchafenfa
    详细描述了中心差分法的原理,并举例说明的中心差分法的应用(The principle of the central difference method is described in detail and examples illustrate the application of the central difference method)
    2021-02-21 14:49:42下载
    积分:1
  • SIFT_VC.lib
    本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。 http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html(This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library. It includes foreground detection, motion object detection, motion object tracking, trajectories generation and analysis modules. It realizes a friendly interface based on dialog, which provides a convenient example for new learners. keywords: opencv, mixture of gaussian model, sift feature and ransac method, mean shift, particle filter, kalman filter, object detection and tracking, video intelligent system.)
    2010-11-20 20:29:12下载
    积分:1
  • NR
    说明:  基于邻域的比例算法求两幅图像的差异图,用于变化检测。(The proportion of neighborhood-based algorithms to find the difference of the two images map for change detection.)
    2013-04-14 11:19:19下载
    积分:1
  • SAR_KPCA
    基于核函数的SAR图像目标识别,利用KPCA对SAR图像进行特征提取(SAR image target recognition based on kernel function,Use KPCA SAR image feature extraction)
    2021-01-01 21:48:58下载
    积分:1
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