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4.3 共振峰估计实验

于 2021-03-19 发布

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代码说明：

说明：共振峰估计实验 matlab. 运行正常(Formant estimation experiment MATLAB)

文件列表：

4.3 共振峰估计实验, 0 , 2016-03-17
4.3 共振峰估计实验\C4_3_y.wav, 684 , 2012-11-23
4.3 共振峰估计实验\C4_3_y_1.m, 1351 , 2016-03-17
4.3 共振峰估计实验\C4_3_y_2.m, 830 , 2015-07-05
4.3 共振峰估计实验\C4_3_y_3.m, 998 , 2015-07-05
4.3 共振峰估计实验\enframe.m, 819 , 2014-12-11
4.3 共振峰估计实验\findSegment.m, 753 , 2013-06-12
4.3 共振峰估计实验\Formant_Cepst.m, 783 , 2016-03-17
4.3 共振峰估计实验\Formant_Interpolation.m, 1321 , 2016-03-17
4.3 共振峰估计实验\Formant_Root.m, 1372 , 2016-03-17
4.3 共振峰估计实验\FrameTimeC.m, 136 , 2014-12-12
4.3 共振峰估计实验\lpcar2pf.m, 1441 , 2007-05-04
4.3 共振峰估计实验\pitch_vad.m, 1403 , 2015-02-04
4.3 共振峰估计实验\rfft.m, 1888 , 2009-06-04

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yuandaoma
说明： matlab 绘制极坐标图绘制直角坐标图(matlab matlab matlab matlab)

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Apriori算法 matlab 自己在网上找的比较全的代码(Apriori algorithm matlab yourself online to find a comparison of the code)

2013-08-24 14:39:34下载

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关于VC和MATLAB之间建立应用接口的程序，请读者马慢慢平度，标胶都好偶的(On VC and MATLAB interface between the application procedures, the reader is slowly MA Pingdu marked plastic are good duality)

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一个比较粒子滤波及扩展卡尔曼滤波异同的程序，由Gardon 1999年的paper中而来。(A particle filter and compare similarities and differences between the extended Kalman filter process, from the Gardon 1999 paper in the coming years.)

2011-10-06 16:40:35下载

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张德丰《MATLAB 小波分析》一书中所有实验的源代码，希望对大家有所忙住啊！(Zhang Defeng " MATLAB wavelet analysis" book, the source code of all the experiments, we hope to busy live!)

2013-03-19 08:45:48下载

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ILC算法中PID学习率中PID参数的选择优化程序(Select the PID algorithm optimization program ILC learning rate in PID parameters)

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关于AIS与雷达信息融合方面的文章，其中包括航迹融合和模糊融合算法方面的知识，可为写这方面论文或者研究这方面的人员提供一些新的思路想法。(About AIS and radar data fusion aspects of the article, including track fusion algorithm and fuzzy aspects of the integration of knowledge can provide ideas for some new ideas to write papers or research in this area in this area staff.)

2013-12-12 16:36:49下载

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111
直流信号和阶跃信号的傅里叶分析和频谱图.(Fourier analysis and spectrogram DC signal and step signal.)

2015-04-13 19:02:47下载

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elm_example
极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2006年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。(Extreme Learning Machine (extreme learning machine) ELM is an easy-to-use and effective single hidden layer feedforward neural network the SLFNs learning algorithm. 2006 by the Nanyang Technological University Associate Professor Huang Guangbin. Traditional neural network learning algorithm (BP) artificial network training parameters, and it is easy to generate a local optimal solution. Extreme Learning Machine network only need to set the number of hidden nodes, the algorithm implementation process does not need to adjust the network input weights and hidden element of bias, and only optimal solution, so the learning speed and generalization good performance advantages.)

2013-03-29 13:05:47下载

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fuzzy_control
用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

2015-05-19 14:23:20下载

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