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机器学习-岭回归实现
通过岭回归实现 数据标签的预测
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python打印玫瑰花
python打印玫瑰花
- 2020-12-31 15:38:59下载
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python实现钱币检测（canny和hough）
【实例简介】
目 录
1 实验整体步骤 2
1.1 Main函数 2
1.2 Canny算法 2
1.3 Hough算法 2
2 算法介绍 3
2.1 Canny算法 3
2.1.1 使用高斯滤波器滤波 3
2.1.2 计算图像的梯度图并获得梯度方向 3
2.1.3 对梯度图进行非极大化抑制 3
2.1.4 使用双阈值法获得最终的边缘图 4
2.2 Hough算法 4
2.2.1 建立参数空间 5
2.2.2 依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5
2.2.3 依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5
2.2.4 对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5
3 代码实现 5
3.1 Main函数 6
3.2 Canny算法 6
3.3 Hough算法 10
4 实验结果与分析 12
4.1 实验结果 12
4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14
4.2.1 Canny算法 14
4.2.2 Hough算法 14
附录 15
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股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集.zip
源程序代码 详解 股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集下载压缩包
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Python测试小程序；自动播报，串口读取检测
做物联网涉及到实际使用环境语音识别准确率的测试，大量的语料如果是人来朗读的话太费功夫，编一个自动测试程序即可无人通宵测试，大大提高了效率；朗读上可以通过调用powershell来朗文档中的语料，通然后过串口抓取设备设备对语料响应的数据进行分析把识别结果写入到文档当中; 需要安装serial（串口支持模块）和openxl（Exel文档支持模块）;编译调试完成打包为.exe文件，可在没有配置python环境的电脑上运行； 使用到python多线程（通过Queue线程间通信），还有文档读写操作；很有参考价值，
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中科大DIA第四次作业匹配几何校验(源码+实验报告+参考资料)
【实例简介】
1.给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系
2.基于上述初步匹配结果，实现spatial
coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配
3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分
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二维码批量生成[PYTHON脚本]
根据文本数据列表，批量生成二维码的Python程序。本示例源文件 PL_XLD_CODE.txt 生成目标文件在同一目录下：
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基于MLP、CNN的手写数字识别报告
手写数字识别实验报告 ├── 基于MLP的手写数字识别机制.docx└── mnist代码流程图.vsdx 1 directory, 2 files
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年会抽奖 示例源码(带音效，python已打包成exe)
年会抽奖 示例源码(带音效，python已打包成exe)
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python 监督分类
对光学遥感影像进行分类，对特征进行标记，使用SVM、随机森林进行分类预测精度
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