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python爬虫爬取微博热搜

于 2021-05-06 发布

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harris和sift特征提取匹配(python)
计算机视觉，局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift，立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术，立体图像的特征点的匹配精度直接影响视觉导航定位的精度。

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python实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1）掌握搜索算法的基本设计思想与方法， 2）掌握A*算法的设计思想与方法， 3）熟练使用高级编程语言实现搜索算法， 4）利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题寻路问题。以图1为例，输入一个方格表示的地图，要求用A*算法找到并输出从起点（在方格中标示字母S）到终点（在方格中标示字母T）的代价最小的路径。有如下条件及要求： 1）每一步都落在方格中，而不是横竖线的交叉点。 2）灰色格子表示障碍，无法通行。 3）在每个格子处，若无障碍，下一步可以达到八个相邻的格子，并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中，向上、下、左、右四个方向移动的代价为1，向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4）在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如，黄色格子代表沙漠，经过它的代价为4；蓝色格子代表溪流，经过它的代价为2；白色格子为普通地形，经过它的代价为0。 5）经过一条路径总的代价为移动代价地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和；地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。

2021-05-06下载

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python爬虫实例(爬取新浪微博数据)
可以大批量爬取微博数据，用于进行数据分析

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人工智能深度强化学习算法DPPO控制机械臂
【实例简介】利用深度强化学习算法对机械臂进行有效的控制，其中机械臂的优化目标为根据动态目标自由转动

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