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计算方法 方程求根 二分法、牛顿法、弦截法
通过本次实验，熟练的掌握方程求根的最基本、常用的运算方法和理论。主要有二分法、牛顿法、弦截法，并体会它们各自不同的特点及收敛速率。求方程 f(x)=x-2sin(x)=0 的非零根。按适当的比例在屏幕上画出f(x)的函数曲线以及根在x轴上的逼近过程。 matlab7.0及以上版本 图像界面 实验报告
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基于JPBC的SM9算法的java实现
基于JPBC的SM9算法的java实现，实现SM9算法的所有部分。包括主密钥对的生成，用户私钥生成；签名验签算法，密钥封装解封算法，数据加密解密算法，密钥交换算法；以及对《GMT 0044-2016 SM9标识密码算法：第5部分》测试的验证。
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MNIST手写字体识别（CNN+BP两种实现）-Matlab程序
MNIST手写字 Matlab程序，包含BP和CNN程序。不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691
- 2021-05-06下载
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RPCA 低秩稀疏分解
针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard
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Qt 自定义导航栏
Qt自定义树形导航栏，样式美观，使用方便提供源代码及使用范例
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会员管理系统ASP
完整的会员管理系统 ASP代码 附带ACCESS数据库，学习和参考很好的例子。
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poi-3.9的jar包,包含dom4j/stax-api-1.0.1/xmlbeans-2.3.0
poi-3.9的jar包,包含dom4j/stax-api-1.0.1/xmlbeans-2.3.0
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高斯瑞利分布下qpsk和QAM的误码率分析
高斯瑞利分布下qpsk和QAM的误码率分析，不仅对理论的曲线进行了绘制，而且进行了仿真。16QAM在瑞利衰落信道下的的程序网上比较难找，这份资料详细的分析并得出了最终的曲线图！
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Newton 下降法解决等式约束凸优化问题
在含有等式约束的凸优化问题中，分别对初始点为可行点、初始点为不可行点以及对偶问题利用Newton下降法求解
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QPSK的simulink仿真
这里我们实现了对QPSK调制方式的simulink仿真建模。里面涵盖了对QPSK调制的眼图以及星座图的分析。从这个例程中，我们可以了解QPSK的调制方式以及性能分析。
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