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multi output SVR
多输出支持向量回归 对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。在这个模型中，只有当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。（间隔带两侧的松弛程度可有所不同） ------
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MATLAB仿真高速目标检测-基于keystone变换的微弱目标检测.pdf
【实例简介】基于keystone变换的微弱目标检测.pdf
- 2021-06-21 00:30:59下载
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MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码
MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码
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图像的自适应Fourier分解与重构
用自适应Fourier分解方法对图像进行重构
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基于Advisor2002的双电机驱动纯电动汽车二次开发
【实例简介】针对论文进行复现，进行全驱动，双电机开发，详细记录了本人开发过程。
- 2021-07-05 00:31:01下载
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lbm方法模拟圆柱绕流matlab程序(cylinder.m)
lbm方法模拟圆柱绕流matlab程序(cylinder.m)
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粒子群算法的寻优算法
【实例简介】
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手把手教程：零基础使用MATLAB完成基于深度学习U-Net模型的遥感影像分类
很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。
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FFT应用1(含报告和仿真)
数字信号处理实践教程实验名称：FFT及其应用一．实验目的学习按时间抽取的基—2FFT算法原理，掌握使用FFT快速计算序列线性卷积的原理与方法，掌握重叠相加法和重叠保留法的原理。二．实验原理快速傅里叶变换将时域中难以处理的信号转换成易于处理的频域信号，分析完成后进行傅里叶反变换即得到原始的时域信号。需要注意区分的是FFT算法针对一个已经测量好的数字序列进行处理，是DFT的一种快速算法，通过蝶形运算利用正交函数特性大大提高了运算速度；而递归DFT算法则是每测量一个点都计算一次。或者可以这么理解：FFT是离线式的计算，而递归DFT则是在线式的。
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【教材】遗传算法及其应用
【实例简介】陈国良教授编著教材遗传算法及其应用，内容通俗易懂。
- 2021-07-24 00:30:57下载
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