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光谱数据预处理——smooth

于 2021-05-06 发布

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用不同的smooth方法，对一天抑霉唑固体样本的拉曼光谱进行平滑处理

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ERA 模态识别(Era.m)
%% input% h: Impulse response% n: Degree of freedoms(Only if structural system)% r: number of rows% s: number of columns%% output% A: State Matrix, 2n*2n. n is DOFs, 2*n is the number of state variables% B: Input Matrix, 2n*p. p is the number of input% G: Output Matrix, q*2n. q is the number of output

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Matlab code of Bayesian CP Factorization for Tensor Completion(Written by Qibin Zhao 2014)To run the code:1. Change Matlab work directory to "/BCPF_Toolbox_QZhao/".2. Run "loadpah" code to add the current folder and subfolders into Matlab path searching list.3. Open and run the demo files. We provide two demo codes:I. DemoBayesCP.m: Demonstration on synthesic dataII. DemoBayesCP_Image.m Demonstration for image completionThe package includes four algorithms:1. BCPF.m BCPF for fully observed tensor2. BCPF_TC.m BCPF for incomplete tensor 3. BCPF_IC.m BCPF for image completion4. BCPF_MP.m BCPF using mixture priors for image completionIn this package, we used the tensor toolbox 2.5, which is downloaded from (http://www.sandia.gov/~tgkolda/TensorToolbox)The tools for visualization of tensor with voxels is from Tensorlab (http://www.tensorlab.net/)

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