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基于格雷码的结构光重建代码(MATLAB版本)
该代码为brown university相关技术人员编写,旨在用于学习研究3D结构光的原理、算法实现和应用。由于原有的网站( http://mesh.brown.edu/byo3d/index.html )近期无法访问,为了便于3D爱好者可以方便学习相关内容,特将该网站部分代码进行上传。切记:不要将该代码直接用于商业目的,否则后果自负!
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CASS土地调查图斑属性完美转SHP演示
CASS土地调查图斑属性完美转SHP演示,主要用到FME的数据转换功能,即把CASS的扩展属性不丢失转换到ARCGIS的字段中。原文连接:http://hi.baidu.com/lgx8280998/blog/item/5a3f4734e46592305ab5f544.html
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求平均最短路径长度的matlab编程代码
复杂网络平均路径长度的m文件,先将复杂网络存储为矩阵,再对其matlab编程,
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红外与可见光图像自适应融合源代码
针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。
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基于深度学习的车牌识别
目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域,由此延伸出的车辆型号识别具有重要的实际应用价值,特别是在当今交通状况复杂的大城市,智能交通系统成为发展趋势,这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作,本文围绕如何利用计算机视觉的方法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究:本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图像特征描述常见的特征算子,总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的关联。另外,介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作方法。研究了深度神经网络的理论依据,分析比较了深度神经网络不同的特征学习方法,以及卷积
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matlab最小二乘法拟合椭圆Least-Squares-Ellipse-Fit.rar
【实例简介】关于matlab椭圆拟合的源代码,根据给出的椭圆边界上的点坐标拟合整个椭圆的边界
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DFA(Detrended fluctuation analysis) matlab 程序
DFA 是检测时间序列长程相关的范围的有效方法.进入包含着三个文件的目录,在Matlab命令窗口,直接输入runDFA,就可以得到结果。
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STM32 4*4矩阵键盘(扫描方式)
主要实现矩阵键盘的功能。矩阵键盘使用PB8到PB15引脚,其中,PB8到PB11固定为推挽输出,PB12到PB15固定为下拉输入。即,无键按下时,对应PB12到PB15为0,有键按下时,PB12到PB15中,对应的引脚为高。
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android usb转rs232驱动
Micro Usb 5Pin公座转USB型母座驱动。FTDI FT232R,FT232H,FT2232H,FT4232H,FT231X这一类从设备芯片在安卓上使用的源代码和编程指南方面的资料。包含apk源码。
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matlab求已知数据点的拉格朗日插值多项式
求已知数据点的拉格朗日插值多项式matlab源代码
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