-
Jsp+Servlet+Echarts实现动态数据可视化
Jsp+Servlet+Echarts实现动态数据可视化，对应讲解博文：https://blog.csdn.net/ITBigGod/article/details/81023802
- 2020-12-04下载
- 积分：1
-
ISODATA聚类分析，对BMP图片操作
比较完善的ISODATA聚类分析。支持手动选择初始聚类中心，类似监督法分类。支持8位、24位BMP图像操作。选用2种ISODATA聚类算法。聚类结束后可手动修改类别颜色。
- 2020-12-12下载
- 积分：1
-
EC11编码器 STM32 OLED多级菜单显示.zip
【实例简介】旋转编码开关EC11有一个按键和AB相编码输出，通过相位变化来判断顺时针还是逆时针旋转，由编码产生外部中断配合STM32进行解析，本程序采用软件滤波，得到的编码值直接控制0.96寸OLED的多级菜单显示
- 2021-11-08 00:30:59下载
- 积分：1
-
ABAQUS非线性有限元分析与实例
ABAQUS非线性有限元分析与实例》是ABAQUS软件应用的实例教材，结合有限元的基本理论和数值计算方法，通过一系列的相关例题和讨论，介绍了ABAQUS软件的主要内容。书中系统地讲解了编写输入数据文件和前处理的要领，对输出文件进行分析和后处理的方法，并系统地讲述了一些应用在土木、材料、机械和铁道工程的实例。为了帮助二次开发，详细地讲解了如何编写用忘掉材料子程序UMAT和单元子程序UEL。因此，《ABAQUS非线性有限元分析与实例》可作为工程师应用有限元软件进行力学分析和结构设计的手册，也可作为力学和工程专业研究生和本科生的有限元数值计算课的参考教材。《ABAQUS非线性有限元分析与实例》适合
- 2020-12-03下载
- 积分：1
-
hybrid-astar-planning：混合A *路径规划-源码.zip
【实例简介】混合A *路径规划
此项目是之后的一项连续工作。 感谢他的出色工作。
该项目为非完整车辆实现了Hybrid-A *路径规划算法。 它受此启发。
我的贡献如下
测试并更新代码，使其至少可以在Linux Ubuntu和Mac OS中运行。
使用面向对象编程来重构代码结构。
用A *搜索替换Dijkstra的2d搜索算法。
将启发式函数更新为max（非完整，无障碍，完整，无障碍）。
本文介绍了Hybrid-A *算法，即。
尽管该代码可以作为示例在此存储库中独立运行，但可以随时运行实际的自动驾驶汽车。
档案结构
.
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── data
│ ├── map1.png
│ ├── map2.png
│ └── map3.png
├── include
│ ├── algorithm.h
│ ├── gu
- 2021-11-24 00:41:55下载
- 积分：1
-
Now.SMS/MMSGateway 注册机
Now.SMS SMS MMS Now.SMS/MMSGateway MMS的注册机2011/11/28亲测可用 now sms/mms 版本是2011/07/07的软件官网：http://www.nowsms.com/软件介绍：Now SMS/MMS是一个强大的短信/彩信发送服务器，它内置了彩信中心，在某些运营商的网络内可以通过普通的短信猫发送彩信，而不需要使用支持GPRS的短信猫，也就是说系统本身就具有了运营商的彩信中心的功能。然而，在中国移动的网络内是不能实现这种方式发送彩信的，必须通过移动梦网的彩信中心转发。彩信的发送其实是两个过程：1、向目标手机发送一条普通的提醒短信
- 2020-12-01下载
- 积分：1
-
teqc质量分析结果图形展示软件
teqc 的plot files 可以通过此软件进行图形展示，如有问题请指教留言。1. 软件处理的数据格式为COMPACT3格式，老版本的格式并不兼容，请使用最新版本的teqc2. 软件不进行数据处理，仅对teqc输出的结果文件进行图形展示:*.azi - 卫星方位角文件*.ele - 卫星仰角文件*.i12 - d电离层延迟*.d12 - 电离层延迟变化*.m12 - 多路径效应*.m21 - 多路径效应*.sn1 - 载噪比*.sn2 - 载噪比
- 2020-11-28下载
- 积分：1
-
华为射频基础知识培训
华为射频基础知识培训 射频类入门教程 无线通信
- 2020-12-08下载
- 积分：1
-
2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题
本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。
- 2021-05-07下载
- 积分：1
-
社区物业在线管理信息系统的设计与实现
社区物业管理信息系统，该系统的用户分别是：业主和社区物业管理员。不同的用户拥有不同的权限，各自完成各自的管理功能，不同的用户看到不同的系统功能。
- 2020-12-07下载
- 积分：1
