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谱减法代码
谱减法是处理宽带噪声较为传统和有效的方法,它运算量较小,容易实时处理,增强效果也较好。代码内实现了谱减法，并有纯净音频可以用于检验。效果良好。
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球体磁异常正演Matlab程序
球体的磁异常正演Matlab程序，能够跑出结果，采用Matlab画图。可以设置参数。
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opengl在MFC平台上绘制三维图形并实现旋转移动缩放
在MFC平台上上利用OPENGL实现三维立体图形的绘制，进行了光照和材料等的渲染，并且利用键盘控制物体的旋转、移动、缩放！程序已经过调试，可直接使用！
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广数980td系列2级密码及相关操作
GSK980TD配置流程： (1)用串口通信电缆连接PC机和GSK980TD；(2)在PC机上运行配置软件GSKCC，设置串行通讯端口和波特率；(3)在GSK980TD录入方式下进入密码设置界面，输入机床厂家密码（2级操作密码），按PC机的通讯波特率设置参数№44；(4)点击GSKCC工具栏的建立连接按钮，PC机和GSK980TD建立连接。如果连接失败，需检查通信电缆连接、串行通讯端口和波特率设置；(5)点击GSKCC文件上传按钮，在对话框中选择文件（建议选择全部文件），将系统的文件上传至PC机，GSKCC将文件保存在新建的配置工程中（建议将配置工程另存作备份）；(6)在GSKCC界面编辑PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据、加工程序等文件并保存配置工程；(7)确认配置工程正确后，打开GSK980TD的参数开关和程序开关，并输入2级操作密码，点击GSKCC工具栏的建立连接按钮，PC机和GSK980TD建立连接；(8)点击GSKCC工具栏的文件下载按钮，在对话框中选择需下载到系统的文件，点确定后，GSKCC将已选择的文件下载到GSK980TD；(9)文件下载完成后，GSK980TD须重新上电下载的PLC梯形图和参数才能生效。GSK980TD配置完成后，应进行功能检查、调试。 如果已有完整的配置工程文件，可以用GSKCC打开已有的配置工程，直接下载到GSK980TD完成配置。 可以用通讯电缆连接已配置和未配置的GSK980TD，从已配置的系统向未配置的系统遂一传送PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据、加工程序等文件，完成GSK980TD 的配置。GSK980TDCNC间的文件传输操作详见《GSK980TD产品说明书·第三篇操作说明》。 注意： z下载包含PLC梯形图、参数、刀补数据、螺补数据等文件的配置工程时，GSK980TD 里对应的文件将被直接覆盖（替换），下载配置工程前务必确认文件的准确性。GSKCC 新建的配置工程里，PLC程序为空梯形图，所有的参数数据为0，如果新建的配置工程未编辑就直接下载，GSK980TD会因为PLC梯形图、参数被覆盖而无法正常工作。z建议机床厂家在配置、调试完成后，将GSK980TD的PLC梯形图、参数、刀补数据、 螺补数据、加工程序文件以GSKCC的配置工程保存到PC机作为资料备份，方便同类机床配置、调试，也便于产品出厂后的维护。
- 2020-06-24下载
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毕业设计_在线产品即时比价系统
本系统主要是对在淘宝网、京东网和亚马逊网三大购物网站中的相同产品的信息进行抽取。本系统的重点是实现使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，最后以Web页面形式呈现出来。本系统的难点是使用HTML页面爬取功能获取产品数据，对获取到的网页数据进行抽取分析，结构化抽取的数据和信息。使用到的技术：JSP技术，网络爬虫技术，HTML解析技术Jsoup等。本系统是使用JAVA编写的B/S模式系统，没有用到数据库，开发工具用的是IntelliJ IDEA 13，你也可以使用其它工具（像MyEclipse等），但需要手动将类复制到你创建的项目中。内部包含源码和系统文档。其中代
- 2020-12-05下载
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BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类
图像的特征Dense Sift提取，通过Bag of Words词袋模型进行描述，用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了，就可以用SVM训练分类模型进行分类了。在这里除了用SVM的RBF核，还自己定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。很多论文说这个核好，并且实验结果很显然。能从理论上证明一下么？通过自定义核也可以了解怎么使用自定义核来用SVM进行分类
- 2020-12-11下载
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CVSD编解码
课程实验做的有关CVSD的编解码程序，vc++下编译通过。
- 2021-05-06下载
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idl计算ndvi
计算ndvi的idl源码，有助于idl初学者学习，envi二次开发idl
- 2020-11-29下载
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高斯加性噪声信道模型的matlab模拟
高斯加性噪声信道模型的matlab模拟 可根据输入的信道参数 模拟信道特性 经过测试可用 欢迎下载
- 2020-11-28下载
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基于Camshift+Kalman的多目标跟踪
基于Camshift和Kalman的多目标跟踪算法，当被跟踪目标被遮挡时，通过kalman进行位置估计
- 2020-11-28下载
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