企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
企业级大数据知识图谱产品的构建及应用 明略鹚据MININGLAMP企业级大数据做啥?Big data is like teenage sexEveryone talks about it, nobody really knows how to do itEveryone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it tooSimon matthews卖平台?卖数据?卖服务?做咨询????Arch Summit全球架构师峰会Powered by InfoQ明略据· MININGLAMP从业务的角度看公安公安搜索团伙挖掘重大事件预金融报表计算用户画像实时交易反欺诈历史数据精准营销设备故障造业查询预测电商税务数据整合数据治理推荐系统税务反欺诈社交,O20大数据商业智能数据驱动的平台(BI资源变现普通需求中高级需求高级且痛点需求普通需求很通用,基本无行业属性,但业务附加值低越高级的需求,行业属性越明显,越难落地或做岀好效果,但业务附加值高能解决高级需求的产品或方案,往往也能解决普通、中级高级需求,但反之未必Arch Summit全球架构师峰会Powered by InfoQ明略据· MININGLAMP明略之道多种多样的需求公安金融制造业需求需求需求升级思考降维打击交互式服务批量式可视化业机务公安金融构建数据之间的关联知学数据数据简洁统一的数据模型只习降维打击最关键的两点:数据治理/整合和关联计算业务知识和机器学习(数据挖掘)会贯穿整个流程普适的方案,目标是解决各行业最难的业务需求Arch Summit全球架构师峰会Powered by InfoQ明略鹚据· MININGLAMP构建大数据知识图谱产品企业级大数据简析构建大数据知识图谱产品应用浅谈Arch Summit全球架构师峰会Powered by InfoQ明略据· MININGLAMP知识图谱是什么?o 8以图为载体点代表“实体”边代表“关系●●a88●结合特定行业数据和领域知识,得到的则是领域內知识图谱比如,银行+交易数据+人员信息=>以人为核心(交易为关系)的知识图谱Arch Summit全球架构师峰会Powered by InfoQ明略鹚据·· MININGLAMF个简单的工商企业的知识图谱轮胎生产总经理公司A人属于法人公司关联万物互联子公司制造业产品属于法人公司==B行业手套图上每个点皆为“实体”,边为“关系”(具有不同的类别)实体和关系可以有多个属性(如人年龄,性别,关系类别/开始时间万物互联”,数据种类越多,数据量越大,越能还原真实世界的面貌Arch Summit全球架构师峰会Powered by InfoQ明略据· MININGLAMP如何落地知识图谱产品?交互式服务|批量式服务|可视化服务提供各类服务接口,支撑业务场景数据挖掘与机器学习业务模型,自然语言处理,全量数据机器学习图数据库知识图谱的物理载体,提供各类图相关服务关联计算基于规则的关联计算,建立实体之间的关系数据治理与整合结构化与非结构化数据智能治理与整合他统一数据视图建立行业特定的知识图谱所需的数据模型Arch Summit全球架构师峰会Powered by InfoQ明略据· MININGLAMP多规融合数据模型姓张三人车张二实体手机公司产品特别的,对于实体,需要融合实体各方面的信息D110105**实大交易流水人员地址XX市XX街道酒店入住事件火车出行手机159*为**为民航出行139**大直系关系关系人户关系信XXX人案关系Arch Summit全球架构师峰会Powered by InfoQ
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最优化参考讲义（上海交大参考讲义）
详细介绍了最优化方法，是学习最优化的比较好的参考讲义第一章引言第一章引言§1.1最优化问题概述学科简述最优化理论与方法:研究某些数学上定义的问题的最优解,即对于给出的实际问题,从众多的方案中选出最优方案。最优化是一门应用性很强的年轻学科。比如:●工程设计中怎样选择参数,使得设计既满足要求又能降低成本;资源分配中,怎样的分配方案既能满足各方面的基本要求,又能获得好的经济效益:生产计划安排中,选择怎样的计划方案才能提高产值和利润;·原料配比冋题中,怎样确定各种成分的比例才能提高质量、降低成本,最优化问题分类最优化问题分类表分类标志变量个数变量性质约束情况极值个数日标个数函数关系问题性质时间单变量连续无约朿单峰单目标线性确定性静态类型离散随机性多变量函数约束多峰多日标非线性模糊性动态比如:线性规划,非线性规划,随机规划,非光滑规划,多目标规划,整数规划,工作步骤:用最优化方法解决实际问题,一般经过下列步骤1.提出最优化问题,收集有关数据和资料2.建ν最优化问题的数学模型确定变量,列出目标函数和约束条件;3.分析模型,选择合适的最优化方法4.求解,一般通过编制程序,用计算机求最优解5.最优解的检验和实施上述5个步骤常常相互支持、相互制约,在实践中反复交叉进行。模型的三要素:1.变量:最优化问题中待确定的某些量;2.约束条件:求最优解时对变量的某些限制,包括技术上的约束、资源上的约束和时间上的约束等,用等式、不等式、或可行集表示;1.1最优化闩题概述3.目标函数:最优化评价标准的数学描述,一般用最大或最小表示。最优化方法:解析法,直接法,数值解法,二、线性与非线性规划问题例1.1.1[食谱问题设市场上可以买到n种不同的食品,每种食品含有m种营养成分.每单位的笫j种食品售价为c;,且含有第种营养成分为a;设每人每天对第种营养成分的需求量不少于b;,试确定在保证营养的要求下的最经济食谱建立数学模型(1)根据问题的需要设置变量:设每人每天需要各种食品的数量分别为x1,…,xn(2)用所设置的变量把所追求的目标和听受的约束,用数学语言表述出来,得该问题的数学模型:(1.1.3)这里a11表示购买了x;个第种食品所包含的第种营养量,其中min是 minimize的简写,读作“极小化”,s.t.是 subject tol的简写,读作“受限制于”或“约束条件是”。(1.1.1)称为日标函数,(1.1.2)-(1.1.3)称为约束条件例1.1.2[资金使用问题]设有400万元资金,要求4年内使用完,若在一年使用资金x万元,则可得到效益√万元(效益不能再使用),当年不用的资金可存入银行,年利率为10%。试制订出资金的使用规划,以使4年效益总和为最大。显然,不同的使用方案取得的效益总和是不同的。如(1)第一年就把400万元全部用完,则效益总和为√400=20.0(万元)(2)若前三年均不用而存入银行,则第四年把本息和:400×(1.1)3=532.4(万元)全部用完,则效益总和为√52.4-23.07(万元),比第一方案效益大3万元多;(3)若运用最优化方法,可得如下最优方案第年第二年第三年第四年现有资金400342265.1152.8使用金额86.2104.2126.2152.8第一章引言效益总和为√86.2+√104.2+√126.2+√152.8=43.1(万元),是第方案效益总和的两倍多。建立数学模型:设变量x(i-1,2,3,4)分别表示第所使用的资佥数。所追求的目标-4年的效益总和最大,表为+√3+所受到的约束为每年的使用数额既不能为负数又不能超过当年资金拥有数,即第一年00,存在正整数K>0,使得当k>K时,有|(8)-洲0,使得对于任意的k有|)川0,存在正整数K>0,使得当k,l>K时,有|x()-xO川
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