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基于模拟退火的粒子群优化算法
【实例简介】模拟退火算法具有很好的跳跃能力，能够有效的避免陷入局部最优
- 2021-07-03 00:31:06下载
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机器学习中的多示例包层次SVM分类算法
【实例简介】机器学习中的多示例包层次SVM分类算法
【核心代码】Bag_KI_SVM.m
KI-SVM
├── Bag KI-SVM
│ ├── Bag_KISVM_prediction.m
│ ├── Bag_KI_SVM.m
│ ├── Find_y.m
│ ├── Find_y_linear.m
│ ├── Max_Violated_y_set.m
│ ├── Readme.htm
│ ├── celltomatrix.m
│ ├── genIndex.m
│ └── normalization_gaussian.m
├── Instance KI-SVM
│ ├── Find_y.m
│ ├── Find_y_linear.m
│ ├── Inst_KISVM_prediction.m
│ ├── Inst_KI_SVM.m
│ ├── Max_Violated_y_set.m
│ ├── Readme.htm
│ ├── celltomatrix.m
│ ├── genIndex.m
│ └── normalization_gaussian.m
├── experiments.m
├── experiments_KISVM_musk1.m
├── libsvm-mat-2.88-MI-svm
│ ├── COPYRIGHT
│ ├── Makefile
│ ├── README
│ ├── doc.txt
│ ├── heart_scale.mat
│ ├── make.asv
│ ├── make.m
│ ├── read_sparse.c
│ ├── read_sparse.mexw32
│ ├── read_sparse.mexw64
│ ├── svm.cpp
│ ├── svm.cpp.bak
│ ├── svm.h
│ ├── svm.h.bak
│ ├── svm.obj
│ ├── svm_model_matlab.c
│ ├── svm_model_matlab.c.bak
│ ├── svm_model_matlab.h
│ ├── svm_model_matlab.obj
│ ├── svmpredict.c
│ ├── svmpredict.mexw32
│ ├── svmpredict.mexw64
│ ├── svmtrain.c
│ ├── svmtrain.c.bak
│ ├── svmtrain.mexw32
│ └── svmtrain.mexw64
└── normedmusk1.mat
3 directories, 47 files
- 2021-07-07 00:32:06下载
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直流充电桩仿真实例.slx
自己搭建的直流充电桩仿真
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基于unifac活度系数法实现混合液相的泡点温度计算
以n-hexane(1)/ethanol(2)/methylcyclopentane(3)/benzene(4) system为例计算该体系的泡点温度。使用了unifac活度系数法。【截图】cal_bubble_T.m
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关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据
关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据，包含一般SVM，粒子群优化下的SVM，改进粒子群优化下的SVM
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贝叶斯实现简单两类分类
目录一、贝叶斯分类器.....................................................................3二、分类流程图.........................................................................3三、最大似然估计.....................................................................4四、分类的三个过程.................................................................4五、具体代码实现.....................................................................5六、结果展示.............................................................................11
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AM调制解调（ AM调制信号分析）
AM调制解调
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matlab 粒子群算法
【实例简介】
- 2021-06-18 00:31:58下载
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HOUGH变换(hough_Circle.m)
基于HOUGH变换检测圆孔半径% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% input% BW:二值图像；% step_r:检测的圆半径步长% step_angle:角度步长，单位为弧度% r_min:最小圆半径% r_max:最大圆半径% p:以p*hough_space的最大值为阈值，p取0，1之间的数% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% output% hough_space:参数空间，h(a,b,r)表示圆心在(a,b)半径为r的圆上的点数% hough_circl:二值图像，检测到的圆% para:检测到的圆的圆心、半径
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leslie矩阵模型人口预测
leslie矩阵模型人口预测
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