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MIL-STD-1553B教程,1553B入门课件
MIL-STD-1553B入门视频教程,详细介绍了MIL-STD-1553B总线的历史背景、优点和应用;MIL-STD-1553B总线的基础知识介绍(1553B的网络结构、工作模式、传输方式、数据格式以及连接方式);MIL-STD-1553B总线相关产品的介绍和应用(1553B板卡介绍、1553B应用程序介绍、1553B WINDOWS下编程、VC++ Demo 1553B源程序,1553B连接组件以及国外1553B厂家)等。
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50个java游戏源代码
50个java游戏源代码。50个java游戏源代码,包括斗地主，黄金矿工，等50个经典小游戏的源码，非常值得学习
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脱机手写签名识别-要求与源码
模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open
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colorspace.m matlab程序
该matlab程序实现各个颜色空间模型的相互转化，说明及使用示例程序中都有说明。与君共享。
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模糊神经网络matlab实现
讲述了如何利用matlab语言进行模糊神经网络的训练与仿真及其实现方法
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5G-NR-3GPP协议.zip
【实例简介】最全的5G-3GPP资料，官方协议，含有对各层的详细规定，学习5G的可以参考
- 2021-11-24 00:43:54下载
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数字信号处理（第四版）高西全（王军宁提供课件）.zip
数字信号处理（第四版）高西全（王军宁提供课件）.zip
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geoserver跨越war包
geoserver跨越jar包，具体使用方式参考本人博客
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识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar
识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化
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信道相关性对信道容量的影响
程序主要是描述了天线的相关性对信道容量的影响，对比无相关和相关时的性能
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