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联邦学习实战代码
联邦学习实战代码
于 2021-05-07 发布
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2020-12-10
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python强化学习(基于matplotlib)
2020-02-23
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实现钱币检测(canny和hough)
【实例简介】 目 录 1 实验整体步骤 2 1.1 Main函数 2 1.2 Canny算法 2 1.3 Hough算法 2 2 算法介绍 3 2.1 Canny算法 3 2.1.1 使用高斯滤波器滤波 3 2.1.2 计算图像的梯度图并获得梯度方向 3 2.1.3 对梯度图进行非极大化抑制 3 2.1.4 使用双阈值法获得最终的边缘图 4 2.2 Hough算法 4 2.2.1 建立参数空间 5 2.2.2 依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5 2.2.3 依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5 2.2.4 对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5 3 代码实现 5 3.1 Main函数 6 3.2 Canny算法 6 3.3 Hough算法 10 4 实验结果与分析 12 4.1 实验结果 12 4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14 4.2.1 Canny算法 14 4.2.2 Hough算法 14 附录 15
2021-06-15 00:31:14
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pygame编植物大战僵尸
【实例简介】 用到pygame模块编的植物大战僵尸
2021-06-01 00:31:16
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数值分析-
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参考资料为清华大学出版社的数值分析,作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点,程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有:牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。
2021-05-07
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2020-12-08
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2021-05-06
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