BM3D算法

【实例简介】

matlab实现的基于NLMS算法的判决反馈（DFE）均衡

【实例简介】

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【核心代码】 联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标，只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时，JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象，从而造成计算复杂。程序功能 :采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联% 输入变量 :% -target_position: 目标的初始位置% - n: 采样次数 % - T: 采样间隔% -MC_number:仿真次数% - c: 目标个数% 输出变量 :% 无

【实例简介】

【实例简介】基于keystone变换的微弱目标检测.pdf

均匀圆阵MUSIC算法仿真

脑电肌电相干性（matlab代码）

1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)  % 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构