机械故障诊断示例MATLAB源代码

matlab实现的基于NLMS算法的判决反馈（DFE）均衡

Kmeans算法实例 % 功能：%     实现k-mean聚类算法% 输入：%     二维数据，分别用x,y两个一维向量代表两个维度%     k 是分成的类别的数量% 输出：%     k行的两个矩阵%     对应同样的第n行，存放着第n类的所有元素%     record: 记录着每一行的有效元素的个数

【实例简介】

注意matlab程序最好不要用中文命名，文件的保存的路径也不要用中文，否则可能会报错。 使用的时候，要先设置好视频参数（在程序界面右边），分辨率要求不小于640x480， 设置好参数后最后才可以按下start按键。 这里还要提一点，摄像头的图像格式不一定是rgb，但程序要求处理图像的格式为rgb， 这时就需要格式转换。 本程序我默认摄像头图像格式ycbcr

mimo检测算法zf.zf-sic,mmse,mmse-sic性能matlab仿真

【实例简介】有具体实例 和完整代码

【实例简介】MATLAB基础教程，强烈推荐0基础的人看！

%北斗二代B1频点接收机本地伪码产生函数定义%函数输入变量：PRN为卫星号（1～37），LEN为产生码伪长度，2046点为一个完整伪码周期，为获得4ms长度，即4个伪码周期长度，则可设为8184%函数输出变量：CB1B2Code为长度LEN的伪码序列，双极性（ 1,-1)

【核心代码】 联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标，只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时，JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象，从而造成计算复杂。程序功能 :采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联% 输入变量 :% -target_position: 目标的初始位置% - n: 采样次数 % - T: 采样间隔% -MC_number:仿真次数% - c: 目标个数% 输出变量 :% 无

对流场进行大尺度拟序结构的提取