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6.3 ADPCM编解码实验
【实例简介】
- 2021-07-31 00:31:08下载
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uwb定位（matlab实现）
IIR uwb脉冲，然后经PPM调制，经Cassioli信道获得其冲激响应h，再经卷积求得接收方获得信号，增加高斯噪声，再然后用uwb信号与接收信号作互相关函数求取延迟时间。根据各个延迟时间，由TOA算法定位。 【文件目录】 TOA_uwb ├── TOA_LS.m├── TOA_main.m├── constrained_weighted_NLOS│ ├── TOA_LS.m│ ├── add_noise.m│ ├── cir_cir_intersection.asv│ ├── cir_cir_intersection.m│ ├── constrained_weighted_NLOS.asv│ ├── constrained_weighted_NLOS.m│ ├── constrained_weighted_NLOS_ireative.m│ ├── cost_est.asv│ ├── cost_est.m│ ├── hs_err_pid404.log│ ├── limda_est.asv│ ├── limda_est.m│ ├── weights_cal.asv│ └── weights_cal.m├── dist_t.m├── kalmanfltr.m├── main.m├── monocycle.m├── tdoa_method.m├── tempt.m├── tempt1.m├── testing.asv├── testing.m├── toa.m├── uwb_channel.asv└── uwb_channel.m1 directory, 28 files
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基于matlab的深度学习设计(源码)
基于matlab的深度学习设计(源码)
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FFT应用1(含报告和仿真)
数字信号处理实践教程实验名称：FFT及其应用一．实验目的学习按时间抽取的基—2FFT算法原理，掌握使用FFT快速计算序列线性卷积的原理与方法，掌握重叠相加法和重叠保留法的原理。二．实验原理快速傅里叶变换将时域中难以处理的信号转换成易于处理的频域信号，分析完成后进行傅里叶反变换即得到原始的时域信号。需要注意区分的是FFT算法针对一个已经测量好的数字序列进行处理，是DFT的一种快速算法，通过蝶形运算利用正交函数特性大大提高了运算速度；而递归DFT算法则是每测量一个点都计算一次。或者可以这么理解：FFT是离线式的计算，而递归DFT则是在线式的。
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卡尔曼滤波松组合导航（ins_gps.m）
卡尔曼滤波松组合导航（ins_gps.m）
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用于SAR成像的RD算法
用于SAR成像的RD算法
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频谱、双边功率谱、单边功率谱、双边功率谱密度、单边功率谱密度演示及对比示例
以高斯信号为例，求解其频谱、双边功率谱、单边功率谱、双边功率谱密度、单边功率谱密度。
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Kmeans算法实例
Kmeans算法实例 % 功能：% 实现k-mean聚类算法% 输入：% 二维数据，分别用x,y两个一维向量代表两个维度% k 是分成的类别的数量% 输出：% k行的两个矩阵% 对应同样的第n行，存放着第n类的所有元素% record: 记录着每一行的有效元素的个数
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MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码
MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码
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MATLAB Notebook（入门教程）.doc
Notebook 的功能在于：使用户能在Word环境中“随心所欲地享用”MATLAB的浩瀚科技资源，为用户营造融文字处理、科学计算、工程设计于一体的完美工作环境。 MATLABNotebook 制作的M-book文档不仅拥有 MS-Word 的全部文字处理功能，而且具备MATLAB无与伦比的数学解算能力和灵活自如的计算结果可视化能力。它既可以看作解决各种计算问题的字处理软件，也可以看作具备完善文字编辑功能的科技应用软件。 M-book文档最显著的特点是它的“活”性：l 它为论文、科技报告、讲义教材、学生作业的撰写营造了文字语言思维和科学计算思维的和谐环境。l 用M-book写成的电子著作、电子文稿、讲义教材不仅图文并茂，而且动静结合。那些由MATLAB指令构成的例题、演示，都可供读者亲自操作，举一反三，从而在“手脑并用”的环境中由此及彼、由浅入深。
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