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lstm代码可运行学习
【实例简介】
- 2021-08-06 00:30:59下载
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yolov5目标检测模型训练网络实例类（Python）
【实例简介】yolov5目标检测模型训练网络实例类（Python）
- 2021-11-30 00:51:40下载
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prophet代码+学习
【实例简介】
- 2021-08-06 00:31:02下载
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新手python爬虫必学案例，爬取豆瓣电影Top250
适合爬虫初学者的必备入门demo，效果如下： 要求环境python3.7,安装库requests，xlwt，re，os采用新手友好的原始正则对文本进行筛选，爬取豆瓣top250电影信息，生成excel表格，可在pycharm中直接运行，默认保存目录D:/test
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信用异常检测(.ipynb)
样本数据不均衡的数据的解决方案： 过采样：生成样本少的样本，和样本多的样本一样多（同样多） 下采样：两种样本一样小，从多的样本中删除一部分（同样少） 特征缩放：对Amount列进行特征缩放，使其分布范围和其他特征属性的分布范围保持一致 机器学习误区：会认为数值大的数据重要程度较大，但是我们拿到数据，其实每个属性的重要程度是一样的，所以需要进行特征缩放 所以可以进行：归一化（缩放到0~1）或者标准化(缩放到-1~1)
- 2020-12-07下载
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DIY字符画(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦06.zip
DIY字符画(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦06.zip
- 2019-09-22下载
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python卷积神经网络实现
卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络
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银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品
本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？
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基于MLP、CNN的手写数字识别报告
手写数字识别实验报告 ├── 基于MLP的手写数字识别机制.docx└── mnist代码流程图.vsdx 1 directory, 2 files
- 2021-05-06下载
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python解析【爱奇艺vip会员电影网址】观看
【实例简介】海量电影直接看，只需复制粘贴爱奇艺播放链接即可
- 2021-06-11 00:31:34下载
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