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Python科学计算最佳实践——SciPy指南(Elegant SciPy) 随书源代码及数据
Python科学计算最佳实践——SciPy指南(Elegant SciPy)，包含代码和数据源 SciPy Python 源代码
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Python进阶(Intermediate Python) 中文PDF彩色版
《Python进阶》是《Intermediate Python》的中译本，对Python中的装饰器与推导式等高级用法做了详细说明，适合于掌握Python基础后的进一步提高。 Python的语法相当简洁，即使是生成器、装饰器与推导式等的高级特性利用时，同样可以发挥Pyhton简单高效的优点。 Pyhton3.x与2.x版本语法存在不同的地方，《Pyhton》进阶中的例子会贴出Python3与Pyhton2两个版本的代码，比较难能可贵。 译者在翻译过程中，慢慢发现，本书作者有着科普作家的风范，能将晦涩难懂的技术以较清晰简洁的方式来呈现，深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现：每个章节都非常精简，5分钟就能看完，例子追求简洁，精辟地展现了原理；每个章节都会通过疑问，来引导读者主动思考答案；每个章节都引导读者做延伸阅读，让有兴趣的读者能进步、可以举一反三；每个章节都是独立的，你可以挑选任意的章节开始阅读， 不受影响。
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多种风机功率曲线的过滤方法
python实现多种风机数据清洗，绘制功率曲线，包括kmeans，DBSCAN，KernelDensity等方法
- 2021-05-06下载
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深度学习之三：深度强化学习（DQN-Deep Q Network）之应用-Flappy Bird
目录1.达到的目的2.思路 2.1.强化学习（RL Reinforcement Learing） 2.2.深度学习（卷积神经网络CNN）3.踩过的坑4.代码实现（python3.5）5.运行结果与分析
- 2019-08-09下载
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500 lines or less_ python
【实例简介】python教程
- 2021-05-31 00:31:16下载
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数值分析-基于python插值函数实现以及利用maplotlib绘图
参考资料为清华大学出版社的数值分析，作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点，程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有：牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。
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django学习笔记（非常详细）
这是第一天的教程目录，该实例一共8天的教程，讲的非常详细 目录 Django框架的介绍Django的安装Django框架开发创建项目的指令Django项目的目录结构HTTP协议HTTP协议的请求和响应请求request 和 响应 responseURL 介绍路由Django 中的 URL路由配置视图viewurl和带有参数的视图函数url 正则表达式命名分组(?pxxx) 和 带有参数的视图函数请求和响应HTTP 请求HTTP 响应GET方式传参GET方式传参参数获取(查询字符串 Query String)POST传递参数的获取Django中的应用 - app什么是应用(app)创建应用appDjango应用的结构组成 day01 Django框架的介绍
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Python爬虫开源项目代码
Python爬虫开源项目代码
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python实现TensorFlow2 股票股价预测(源码)
TensoFlow2.1 LSTM tushare
- 2020-03-22下载
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《生成对抗网络入门指南》随书源码
《生成对抗网络入门指南》随书源码
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