登录
首页 » MATLAB » 几何量测量实验报告

几何量测量实验报告

于 2021-06-06 发布
0 320
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

1、了解MATLAB平台下的图像编程环境。 2、掌握用MATLAB作最小二乘多项式拟合和曲线拟合的方法。 3、鼓励不囿于固定的模式或秩序,灵活调整思路,突破思维的呆板性,找到打破常规的解决方法。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 电机坐标变换
    【实例简介】电流变换与磁链观测.slx
    2021-06-17 00:31:29下载
    积分:1
  • CDMA盲均衡(matlab
    CDMA盲均衡(matlab)
    2020-03-03下载
    积分:1
  • 一维傅立叶变换(fft.m)
    【实例简介】
    2021-05-24 08:46:44下载
    积分:1
  • SLAMMATLAB仿真源码
    该文档是使用MATLAB对slam中的一些经典算法进行了仿真
    2019-08-22下载
    积分:1
  • MATLAB电机仿真精华50例
    【实例简介】电机仿真
    2021-09-07 00:31:10下载
    积分:1
  • 信号与系统实训项目
    【实例简介】
    2021-07-27 00:31:02下载
    积分:1
  • 半波振子方向性图
    【实例简介】半波振子方向性图
    2021-08-07 00:30:52下载
    积分:1
  • 继电保护.slx
    【实例简介】电力系统继电保护中的电流保护实例
    2021-07-15 00:31:59下载
    积分:1
  • 偏最小二乘回归分析
    在实际问题中,经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系,并研究用一组变量(常称为自变量或预测变量)去预测另一组变量(常称为因变量或响应变量),除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析(MLR),提取自变量组主成分的主成分回归分析(PCR)等方法外,还有偏最小二乘(PLS)回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析,典型相关分析和线性回归分析方法的特点,因此在分析结果中,除了可以提供一个更为合理的回归模型外,还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容,提供更丰富、深入的一些信息。
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 欧拉视频放大
    【实例简介】
    2021-06-04 00:31:27下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106148会员总数
  • 10今日下载