matlab 二阶倒立摆 LQR最优控制模型

基于递归最小二乘算法在线辨识锂离子电池一阶模型参数

【实例简介】互信息法求tau

Kalman滤波基础及MATLAB仿真——程序、部分习题答案、课件

该实例使用遗传算法解决了TSP问题，城市规模为80

电力系统69节点算例潮流计算，基于MATLAB工具实现。。。

差分演化算法的matlab程序: function DE(Gm,F0)%差分进化算法程序基本程序%F是变异率   F0=0.6 Gm=1000; %最大迭代次数Np=100; %种群规模CR=0.9;  %杂交参数G=1;%初始化代数D=0;%所求问题的维数eps=1e-9;%精度ge=zeros(1,Np);%各代的最优值bestx=zeros(Np,D);%各代的最优解%产生初始种群%xmin=-10;xmax=100;%带负数的下界xmin=-5.12;xmax=5.12;%-----函数值计算-----------function result=DEMB(XX);     sol=XX;     result=0;for i=1:D    result=result sol(i)^2;    %y=sum(XX.^2-10.*cos(2.*pi.*XX) 10);endend%---------------------------X0=(xmax-xmin)*rand(Np,D) xmin;X=X0;%%%%%%%%%%变异操作X1new=zeros(Np,D);%初始化X1_new=zeros(Np,D);%初始化X1=zeros(Np,D);%初始化value=zeros(1,Np);while Gxmin)&(bonCR %利用二项分布来交叉            X1_new(i,:)=X(i,:);        else            X1_new(i,:)=X1new(i,:);        end    end %%%%%%%%%%%%%%%竞争操作    for i=1:Np     if DEMB(X1_new(i,:))

【实例简介】：Digital_Signal_Processing_Using_MATLAB for students and Researchers

高光谱空间预处理算法spatial preprocessing (SPP) algorithm for hyperspectral endmember extraction SPP ├── DEMO_SPPNFINDR.m ├── NFINDR.m ├── SAD.m ├── freadenvi.m └── spatial_preprocessing_SADpondSQdist.m 0 directories, 5 files

tls-esprit算法（matlab）

模型参考自适应系统（Model Reference Adaptive System，MRAS）是从20世纪年代后期发展起来的，它属于自适应系统的一种类型。从结构上MRAS可以分为可调模型、参考模型及自适应律3个部分。MRAS的辨识思想是把不含有未知数的表达式作为期望模型，而将含有待辨识数的表达式用于可调模型，且两个模型有相同物理意义的输出，利用两个模型的输出量之差，通过合适的自适应律来现对异步电机参数的辨识。