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深度学习初学-mnist手写数字识别实战
需配置keras、tensorflow等环境 直接下载keras自带的mnist数据集 经过训练后取得了不错的识别率
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招投标管理系统—python+django+sqlite3
招投标管理系统—python django sqlite3 环境下开发，作者本人开发，现在拿出来共同学习。 前台用户：test 123456 后台用户：admin 8ik,9ol.
- 2019-09-06下载
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深度学习之二：用Tensorflow实现卷积神经网络(CNN)
目录1.踩过的坑(tensorflow)2.tensorboard3.代码实现（python3.5）4.运行结果以及分析
- 2019-08-09下载
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电商产品评论数据情感分析(python代码+数据)
电商产品评论数据情感分析(python代码+数据)
- 2020-12-12下载
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knn最近邻算法与数据集
1.将图像进行灰度处理转换成数值矩阵 2.给出数据集进行训练 3.knn算法实战 inall是整个数据集，可以将它切分成训练集和测试集，建议取少量测试集我利用8_48进行测试，(它是我从inall里取出来的，已经从里面被删掉了)同时修改一下knn里的参数
- 2019-05-01下载
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路径规划算法实现
这个压缩包中的代码实现了机器人使用的一些常见的路径规划算法，包括基于搜索的算法和基于采样的算法。
- 2021-05-07下载
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dbscan聚类代码
dbscan聚类代码
- 2020-11-04下载
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CD编码嵌入双曲空间得到表征
双曲嵌入作为一种捕获层次信息的方法被提出，可以将丰富的结构信息与现代机器学习分布式表达中所青睐的连续表示相融合。本实例将ICD编码嵌入双曲空间得到表征。下面是代码结构和结果分析：
1）数据预处理——数值向量化
将文本数据转换成数值向量，使用split函数将原本连接的文本数据分开,每个文本我们都会得到一个列表，构成词典。
2）主要程序代码
从上到下分别是建立整个网络模型的，构建网络参数的，和训练网络模型的。
3）参数的传入
训练的时候，这些参数的设置，batchsize是64，batchsize就是每轮训练的时候传入的是64个样本，dim 10表示维度是10，epoch 100表示训练了100轮，chechpoint-freq 是10 表示每过10个epoch保存一次模型。
4）训练过程
这个是训练过程中每一个epoch的loss值，MAP是评价指标
- 2021-07-01 00:31:18下载
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Blender-GIS
【实例简介】Blender软件插件。
- 2021-08-06 00:30:53下载
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二维码批量生成[PYTHON脚本]
根据文本数据列表，批量生成二维码的Python程序。本示例源文件 PL_XLD_CODE.txt 生成目标文件在同一目录下：
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