ITU_P1546信道模型

多层非负矩阵分解算法用于高光谱图像混合像元分解

对高压直流仿真最为常用的标准Cigre系统进行了说明

模型参考自适应系统（Model Reference Adaptive System，MRAS）是从20世纪年代后期发展起来的，它属于自适应系统的一种类型。从结构上MRAS可以分为可调模型、参考模型及自适应律3个部分。MRAS的辨识思想是把不含有未知数的表达式作为期望模型，而将含有待辨识数的表达式用于可调模型，且两个模型有相同物理意义的输出，利用两个模型的输出量之差，通过合适的自适应律来现对异步电机参数的辨识。

【实例简介】

【实例简介】基于PI控制的永磁同步电机仿真，转速环、电流环均为PI控制器

【实例简介】使用matlab仿真雷达系统

【实例简介】

仿真偶极子天线，包括方向性图的三维图和H面、E面图

【实例简介】新型的EKF算法，用于估计电动汽车蓄电池的SOC

【实例简介】 预测信号由二阶线性预测模型产生， .其中，是均值为零，方差为1的高斯白噪声序列，a1=1.558,a2=-0.81。分别利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法来估计线性预测模型参数a1和a2 一.实验目的 1.预测信号由二阶线性预测模型产生，.其中，是均值为零，方差为1的高斯白噪声序列，a1=1.558,a2=-0.81。分别利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法来估计线性预测模型参数a1和a2； 2.利用LMS算法和RLS算法将一个叠加有噪声的信号实现噪声消除，恢复原始信号。