Matplotlib学习

Bert-BiLSTM-CRF-pytorch版源代码，实体识别

需安装 pip install python_docx 生成的word文档如下

实现购物车功能例子

Dive Into Deep Learning

kmeans聚类算法的python实现程序 Ch10 ├── Portland.png├── kMeans.py├── kMeans.pyc├── places.txt├── portlandClubs.txt├── testSet.txt└── testSet2.txt0 directories, 7 files

需配置keras、tensorflow等环境 直接下载keras自带的mnist数据集 经过训练后取得了不错的识别率

自动备份本地文件至远程服务器

样本数据不均衡的数据的解决方案： 过采样：生成样本少的样本，和样本多的样本一样多（同样多） 下采样：两种样本一样小，从多的样本中删除一部分（同样少） 特征缩放：对Amount列进行特征缩放，使其分布范围和其他特征属性的分布范围保持一致 机器学习误区：会认为数值大的数据重要程度较大，但是我们拿到数据，其实每个属性的重要程度是一样的，所以需要进行特征缩放 所以可以进行：归一化（缩放到0~1）或者标准化(缩放到-1~1)

【实例简介】爬取百度地图poi坐标.py

【实例简介】python 画表白树，树叶上可以写上心爱的人的名字，适用于表白场景