C#_VisonPro混合编程demo

C# 整套视觉开发(VisionAndMotionPro)

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一个功能强大的图形编辑器，其底层框架非常容易扩展，支持流程图、网络拓扑图、电力图、UML图等。有完整的画布管理、网格控制、滚动、图元缩放、从存储至加载显示，支持Ctrl A、Ctrl C、Ctlr V、Ctlr Z操作，可设置各图元附加属性，图元分组与合并、分层，弹出菜单控制等等。

【实例简介】基于模板匹配的数字图片识别，使用opencv3进行图像处理

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图片雾化效果 实例

史上最快人脸检测系统（超越OpenCV）

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

用ＷＰＦ写一个简单的转盘

【实例简介】