Python实现五子棋

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1、用自己采样得到的故障诊断数据分别采用Python/MATLAB两种方式对样本数据进行故障特征提取。  2、附有数据文件夹，里面包含有9种不同的故障样本集原始数据，每一种故障样本集共有100组样本。文件夹共有900组样本数据。  3、两份用Python或MATLAB写的源码都是对故障样本进行特征提取并归一化操作，改变文件路径可以直接运行

目录1.应用场景2.卷积神经网络结构  2.1 卷积（convelution）  2.2 Relu激活函数  2.3 池化（pool）  2.4 全连接（full connection）  2.5 损失函数（softmax_loss）  2.6 前向传播（forward propagation）  2.7 反向传播（backford propagation）  2.8 随机梯度下降（sgd_momentum）3.代码实现流程图以及介绍4.代码实现（python3.6）5.运行结果以及分析6.参考文献

PYTHON爬虫示例

HDF批量转TIF

【实例简介】 python制作的五子棋

目录1.踩过的坑(tensorflow)2.tensorboard3.代码实现（python3.5）4.运行结果以及分析

梯度下降求解逻辑回归（.ipynb）

python初学者可以通过这个例子完成python的基础内容学习

Python版本的学生管理系统 管理端账号：000密码：000学生端账号：该生学号密码：1111111、密码均为初始密码，可以随后在系统中自行修改。2、所有操作完成之后必须点退出系统，否则无法保存文件。3、未分配学号的学生无法登陆系统，需先由管理端分配学号之后再登陆系统