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多标签文本分类:关于基于神经网络的多标签文本分类-源码.zip

于 2021-11-24 发布
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深度学习的多标签文本分类 该存储库是我的研究项目,也是对TensorFlow,深度学习(Fasttext,CNN,LSTM等)的研究。 该项目的主要目的是解决基于深度神经网络的多标签文本分类问题。 因此,根据这种问题的特征,数据标签的格式类似于[0、1、0,...,1、1]。 要求 Python 3.6 Tensorflow 1.15.0 Tensorboard 1.15.0 斯克莱恩0.19.1 脾气暴躁的1.16.2 Gensim 3.8.3 Tqdm 4.49.0 项目 项目结构如下: . ├── Model │   ├── test_model.py │   ├──

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  • FEM/BEM NOTES(简要得讲了讲有限元和边界元算法)Professor Peter Hunter
    简要得讲了讲有限元和边界元算法,我研究的也不多呀。
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  • 计算机网络课设计小型企业建设
    这是一个比较完善的资料,可以让你学会,路由器协议的一些基本的配置,里面有标准的课程设计模板,还有构建的拓扑图,以及一些协议的配置方法
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