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二阶锁频辅助三阶锁相环路滤波器设计.zip
环路滤波器是通信信号调制解调中最重要的一个部分，环路滤波器设计的好坏将直接影响到接收机的性能指标，二阶锁频辅助三阶锁相环路滤波器可以稳定跟踪具有加加速度的信号源，是现代通信中非常实用的技术，本文中详细编写了单载波信号产生模块、信道噪声模块、数字正交下变频模块、鉴频鉴相模块、环路滤波器模块，并包含了完整的testbench模块，对于初学者非常有用。
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TD LTE PSS同步matlab仿真
lte_data1.mat: bw=1.4M,cellID=170,normal CP,4 slots,start 2nd slot,NID1=56 NID2=2lte_data2.mat: bw=1.4M,cellID=173,extend CP,4 slots,start 2nd slot,NID1=57 NID2=2数据采样率30.72MHz。
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STM32F103+ucos-III+ESP8266代码
STM32F103移植上ucos-III并且使用串口AT指令控制ESP8266的代码，代码注释清晰，条例清楚
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ResNet_Attention:ResNet +注意力-源码
【实例简介】ResNet_Attention（CBAM，SE）
官方说明： ，
所需环境
Ubuntu20.04 GTX 1080Ti Python3.7 PyTorch 1.7.0 CUDA10.2 CuDNN7.0
使用方法（带有CIFAR10的trian）
该模型的主干是ResNet。 在我们的培训中，我们使用CIFAR10作为数据集。
# To train with Se
python train_CIFAR10.py --prefix 4 --device 1 --epoch 160 --att_type se
# To trian with CBAM
python train_CIFAR10.py --prefix 5 --device 1 --epoch 160 --att_type cbam
验证结果
ResNet50（训练了160个时代）ACC@1=93.41% A
- 2021-11-18 00:35:00下载
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spring整合redis
spring 整合redis 封装redistemplate工具类
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人工智能选股-华泰金工研报合集1-7
人工智能选股框架及经典算法简介华泰人工智能系列之一人工智能和机器学习并不神秘人工智能和机器学习方法并不神秘，其本质是以数理模型为核心工具，结合控制论、认知心理学等其它学科的研究成果，最终由计算机系统模拟人类的感知、推理、学习、决策等功能。理解常用的机器学习算法，有助于澄清对人工智能的种种误解和偏见，帮助我们更清晰地认识人工智能的长处和局限，从而更合理、有效地将人工智能运用于投资领域。
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FT232资料与读写代码
USB芯片FT232芯片资料与读写代码 fpga
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有限体积法MATLAB求解程序
有限体积法MATLAB求解程序
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相机标定 matlab
matlab 相机标定代码 摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵的过程。[1]基本的坐标系：世界坐标系；相机坐标系；成像平面坐标系；像素坐标系[2]一般来说，标定的过程分为两个部分：第一步是从世界坐标系转为相机坐标系，这一步是三维点到三维点的转换，包括R，t（相机外参，确定了相机在某个三维空间中的位置和朝向）等参数；第二部是从相机坐标系转为成像平面坐标系（像素坐标系），这一步是三维点到二维点的转换，包括K（相机内参,是对相机物理特性的近似）等参数；投影矩阵 ： P=K [ R | t ]
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Altium Designer原理图与PCB设计及仿真配套光盘实例
【实例简介】Altium Designer原理图与PCB设计及仿真配套光盘实例,原理图、PCB布板图
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