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x264库(64位and32位)
x264编译库，Windows环境下包括64位和32位资源，可使用
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分段块频域自适应滤波器算法
PBFDAF，详细介绍WebRTC中自适应滤波器的工作流程以及计算公式Patent Application Publication Aug 8, 2002 Sheet 2 of 13 US 2002/0106016A12022X[kI50%over apF26XK-1[rN]NNXO IKNI3232米3634363634AWIN]WENK2N2a2NY INI(P[N]432N[:N26F∠424NLKNIelkrIK-N+1F|G.2Patent Application Publication Aug 8, 2002 Sheet 3 of 13 US 2002/0106016A1Patent Application Publication Aug 8, 2002 Sheet 4 of 13 US 2002/0106016A1Gradient- constraint702N58Z心NW2[KN0NF|G.4Gracient-constraini56ZAINNIW2[KNIF|G.5342NIKNI505680rectangular L84astralnINI2N(X2)*(KNIFIGPatent Application Publication Aug 8, 2002 Sheet 5 of 13 US 2002/0106016A1s岂子8Patent Application Publication Aug 8, 2002 Sheet 6 of 13 US 2002/0106016A1CorrectCorrect(Linear) CircularCircular Linear) Circularpartapart partoartWZ[NNI1 N 3NF|G.92NW2N1十IKNN3A12N-1N3,2N2NB281xN]B3E2241NN3M12N-1N3,2NNF|G.10B2B1X 2NIKN2N2N[EN0 W2N2NκN]backward2N2NκN]N3,2NNF|G.11Patent Application Publication Aug 8, 2002 Sheet 7 of 13 US 2002/0106016A1B3B22N+IANI2N2NW尤N]12N 2NW[κN]+1i( forward):2N.1WN 2N-11NF|G.12CorrectCircular Linear )Circularpart partpartKw IKNWINIF|G.13Patent Application Publication Aug 8, 2002 Sheet 8 of 13 US 2002/0106016A11001022NWN(:+1N]02NIN]+W2 KN]+2NKNI.[KN +C 2NIrN+11041102NCH IKNIN108110F|G.14F|G.15Patent Application Publication Aug 8, 2002 Sheet 9 of 13 US 2002/0106016A1100102W4IK+1NIF(G 2N 72NT KN +W 2Nkn1082N[κN]C[NJ+C,2N[κcNi+1110c2NκN](6F|G.161:2)」④F|G.17
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Eclipse Luna 4.4.2 汉化包
Java Eclipse Luna 4.4.2 汉化包，亲测,有效
- 2020-12-09下载
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AR模型参数估计（随机信号处理）
随机信号处理AR模型参数估计报告及代码
- 2020-12-03下载
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盲源分离JADE算法
盲源分离分离信号，利用高阶累积量，联合对角化恢复信号
- 2021-05-06下载
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R语言 BEKK模型回归
利用R语言，进行bekk模型回归library(mvtnorm)library(tseries)library(mgarchBEKK)data
- 2020-12-03下载
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Report Machine 2.6 (报表控件包)
Report Machine 2.6 (报表控件包)
- 2020-12-16 09:49:13下载
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MediaCodec 投屏demo
投屏功能的实现，MediaCodec编解码，MediaProjection获取屏幕视频，WebSocket传视频数据，SurfaceView显示。小demo，演示使用。时间有点赶，重新打包了一份，有问题可以交流一下。
- 2020-12-03下载
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高仿百度地图APP
该APP是一款高仿百度地图的APP，它具有基本地图功能，定位功能，全景显示功能，语音播报导航功能等功能，并且整体的地图的界面都是仿照现在百度地图的APP来设计的。
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雷达海杂波统计建模和目标检测性能预测对于海面上弱小目标的检测、预警.kdh
【实例简介】雷达海杂波统计建模和目标检测性能预测对于海面上弱小目标的检测、预警
机远程警戒雷达的研制和自动检测雷达系统的设计提供了重要的理论依据，在我
国的军事和民用领域具有广泛的应用前景。论文的主要工作如下：
基于 L 波段岸基雷达实测的海杂波数据，研究了三种半经验的海杂波均值散
射系数模型 GIT 模型、TSC 模型和 NRL 模型在近海地区的适用性，比较分析了半
经验的均值散射系数模型的差异，以及海杂波与波高的关系。
阐述了四种常用的幅度分布模型——瑞利分布、对数正态分布、威布尔分布
和 K 分布，以及它们的参数的估计方法和最佳分布模型的判定方法。研究了实测
海杂波数据所符合的最佳分布模型，分析了四种分布模型参数随擦地角和海况的
变化特性。
计算了 K 分布海杂波背景下不同数目脉冲累积检测时雷达的虚警概率，以及
检测不同 Swerling 目标时的检测概率，研究了基于三种半经验均值散射系数模型
和实测海杂波数据的雷达距离检测性能。
讨论了海杂波对虚警概率的影响，研究了 K 分布海杂波背景下均值类和有序
统计类恒虚警检测方法。对比分析了使用三种有序统计类恒虚警方法检测实测的
海杂波时间序列的检测性能。
- 2021-11-22 00:33:34下载
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