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SNOPT使用说明
SNOPT使用说明
于 2021-12-15 发布
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基
于PCA的图像压缩Matlab代码
基于PCA的图像压缩Matlab代码,包含经典的Lena图像。被压缩图像必须是正方形的BMP格式图像。
2019-09-09
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JPDA数据关联算法
【核心代码】 联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一,它的基本思想是:对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况,这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率,且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标,只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时,JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象,从而造成计算复杂。程序功能 :采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联% 输入变量 :% -target_position: 目标的初始位置% - n: 采样次数 % - T: 采样间隔% -MC_number:仿真次数% - c: 目标个数% 输出变量 :% 无
2020-12-03
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保存数据到TXT文件
【实例简介】
2021-05-18 10:33:19
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pattern recognition and machine learning - Bishop
【实例简介】模式识别与机器学习经典书籍的配套代码Ch01-demo
2021-08-05 00:31:06
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2021-07-01 00:30:56
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【实例简介】待时间车辆路径规划模型
2021-12-21 00:31:29
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区域负荷功率曲线(不含电动汽车)
2021-05-06
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【实例简介】包括模糊函数图、速度模糊函数、距离迷糊函数以及脉冲压缩仿真
2021-05-24 08:46:42
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基于人工蜂群优化算法优化算法,计算各类函数的优化值
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