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全面的立体视觉中摄像机的基础矩阵计算matlab代码

于 2022-01-22 发布 文件大小:3.89 kB
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代码说明:

旋转机械二维全息谱计算的实用例程,快速扩展随机生成树算法,最大信噪比的独立分量分析算法,GPS和INS组合导航程序,多机电力系统仿真及其潮流计算,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • shiyan2
    说明:  对于初学者学习matlab很有帮助,尤其在图像处理方面更是很好的啊。(For beginners learn matlab &reg helpful, especially in the image processing is very good.)
    2010-03-28 20:38:39下载
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    LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R)) ( LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R)) )
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